一：前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
二：缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。请求的数据大量的没有获取到缓存，导致走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 比如文章表，一般我们的主键ID都是无符号的自增类型，有些人想要搞垮你的数据库，每次请求都用负数ID，而ID为负数的记录在数据库根本就没有。
解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 1、对于像ID为负数的非法请求直接过滤掉，采用布隆过滤器(Bloom Filter)。 布隆过滤器：
代码语言：javascript复制<?php
class Bloom {
// 哈希函数的数量
protected $hashNum = 3;
// 位数组的大小
protected $bitArrayCount = 1024*10;
// 位数组
protected $bitArray = [];
public function __construct()
{
// 构建默认的位数组，全部置为 false
$this->bitArray = array_pad([], $this->bitArrayCount, false);
}
/**
* 获取 hash 函数；也就是在位数组中，需要改为 true 的索引
* @param string $key 元素
* @return array
*/
protected function getIndexes($key)
{
$indexes = [];
for ($i = 0; $i < $this->hashNum; $i ) {
$index = sprintf('%u', crc32($key . $i)); // 使用 crc32 散列
$index = $index % $this->bitArrayCount; // 获取 在位数组中的 位置
$indexes[] = $index;
}
return $indexes;
}
/**
* 向过滤器中添加元素
* @param string $key 要添加的元素
*/
public function addItem($key)
{
$indexes = $this->getIndexes($key);
// 将 hash 结果对应的位修改为 true
foreach ($indexes as $index) {
$this->bitArray[$index] = true;
}
}
/**
* 过滤器中是否存在这个元素； true 表示很可能存在，false 表示一定不存在
* @param string $key 元素
* @return array
*/
public function mightExist($key)
{
$indexes = $this->getIndexes($key);
foreach ($indexes as $index) {
if (! $this->bitArray[$index]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
class Test
{
public function run()
{
$bloom = new Bloom();
// 向过滤器中添加 1000 个元素
for ($i = 0; $i < 100; $i ) {
$bloom->addItem($i);
}
// 测试 过滤器判断结果
for ($i = 90; $i < 110; $i ) {
$mightExist = $bloom->mightExist($i);
if ($mightExist) {
echo "might exist ", $i, PHP_EOL;
} else {
echo "not exist ", $i, PHP_EOL;
}
}
}
}
(new Test())->run();2、针对在数据库中找不到记录的，我们仍然将该空数据存入缓存中，当然一般会设置一个较短的过期时间。
代码语言：javascript复制//设置文章ID为-10000的缓存为空
$id = -10000;
$redis->set('article_content_' . $id, '', 60);
var_dump($redis->get('article_content_' . $id));三：缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 使缓存集中失效的原因：
1.redis服务器挂掉了。 2.对缓存数据设置了相同的过期时间，导致某时间段内缓存集中失效。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。 如何解决缓存集中失效：
- 针对原因1，可以实现redis的高可用，Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案。
- 针对原因2，设置缓存过期时间时加上一个随机值，避免缓存在同一时间过期。
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60);
$redis->auth('');
//设置过期时间加上一个随机值
$redis->set('article_content_1', '文章内容', 60 mt_rand(1, 60));
$redis->set('article_content_2', '文章内容', 60 mt_rand(1, 60));- 使用双缓存策略，设置两个缓存，原始缓存和备用缓存，原始缓存失效时，访问备用缓存，备用缓存失效时间设置长点。
//原始缓存
$redis->set('article_content_2', '文章内容', 60);
//设置备用缓存，失效时间设置长点
$redis->set('article_content_backup_2', '文章内容', 1800);四：缓存击穿 对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。 缓存击穿与缓存雪崩的区别是这里针对的是某一热门key缓存，而雪崩针对的是大量缓存的集中失效。
缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
解决方案 1、让该热门key的缓存永不过期。 这里的“永远不过期”包含两层意思：
(1) 从redis上看，确实没有设置过期时间，这就保证了，不会出现热点key过期问题，也就是“物理”不过期。 (2) 从功能上看，如果不过期，那不就成静态的了吗？所以我们把过期时间存在key对应的value里，如果发现要过期了，通过一个后台的异步线程进行缓存的构建，也就是“逻辑”过期
从实战看，这种方法对于性能非常友好，唯一不足的就是构建缓存时候，其余线程(非构建缓存的线程)可能访问的是老数据，但是对于一般的互联网功能来说这个还是可以忍受。 2、使用互斥锁，通过redis的setnx实现互斥锁。 业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。
SETNX，是「SET if Not eXists」的缩写，也就是只有不存在的时候才设置，可以利用它来实现锁的效果。
代码语言：javascript复制<?php
function getRedis()
{
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60);
return $redis;
}
//加锁
function lock($key, $random)
{
$redis = getRedis();
//设置锁的超时时间，避免释放锁失败，del()操作失败，产生死锁。
$ret = $redis->set($key, $random, ['nx', 'ex' => 3 * 60]);
return $ret;
}
//解锁
function unLock($key, $random)
{
$redis = getRedis();
//这里的随机数作用是，防止更新缓存操作时间过长，超过了锁的有效时间，导致其他请求拿到了锁。
//但上一个请求更新缓存完毕后，如果不加判断直接删除锁，就会误删其他请求创建的锁。
if ($redis->get($key) == $random) {
$redis->del($key);
}
}
//从缓存中获取文章数据
function getArticleInCache($id)
{
$redis = getRedis();
$key = 'article_content_' . $id;
$ret = $redis->get($key);
if ($ret === false) {
//生成锁的key
$lockKey = $key . '_lock';
//生成随机数，用于设置锁的值，后面释放锁时会用到
$random = mt_rand();
//拿到互斥锁
if (lock($lockKey, $random)) {
//这里是伪代码，表示从数据库中获取文章数据
$value = $db->getArticle($id);
//更新缓存，过期时间可以根据情况自已调整
$redis->set($key, $value, 2 * 60);
//释放锁
unLock($lockKey, $random);
} else {
//等待200毫秒，然后重新获取缓存值，让其他获取到锁的进程取得数据并设置缓存
usleep(200);
getArticleInCache($id);
}
} else {
return $ret;
}
}3、"提前"使用互斥锁(mutex key)： 在value内部设置1个超时值(timeout1), timeout1比实际的memcache timeout(timeout2)小。当从cache读取到timeout1发现它已经过期时候，马上延长timeout1并重新设置到cache。然后再从数据库加载数据并设置到cache中。
4、资源保护： 采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。
四种解决方案：没有最佳只有最合适
八：总结
针对业务系统，永远都是具体情况具体分析，没有最好，只有最合适。最后，对于缓存系统常见的缓存满了和数据丢失问题，需要根据具体业务分析，通常我们采用LRU策略处理溢出，Redis的RDB和AOF持久化策略来保证一定情况下的数据安全。
