可编程数据平面PDP
Programmable Data Planes
作为完美的科研试验平台
成为杀人越货评选四青之必备佳品
网络领域三大顶会SIGCOMM、NSDI
INFOCOM中有关PDP论文的数量逐年增加
同时
人工智能润物细无声
无论代写年终总结的ChatGPT
还是取代插画师的stable-diffusion
不可否认AI时代没有人知道你是一条狗
所以无论是
ML for Networking
还是Networking for ML
AI/ML与PDP的相遇都是必然
（一）当机器学习碰到P4可编程的网络 （二）当强化学习碰到P4可编程的网络 （三）当分类算法碰到P4可编程的网络 （四）当DDoS检测碰到P4可编程的网络 （五）当分布式存储碰到P4可编程的网络 （六）当分布式训练碰到P4可编程的网络
从PDP到PDPi
PDP intelligence
最新IEEE Network文章
总结PDPi的进展、机遇与挑战
Programmable Data Plane Intelligence:
Advances, Opportunities, and Challenges
本文对PDP在机器学习方面的应用的最新进展进行了调研，首先介绍了PDPi和用PDP辅助ML的好处。 然后，由于PDP的计算和存储资源有限，不足以支持ML的需求。例如，可编程交换机不支持浮点数运算，但是神经网络等机器学习模型需要浮点数计算的加持。为此，研究者通过估算、拆分计算等方式，充分利用PDP设备有限的能力，实现更复杂的功能。 我们展示了克服上述挑战的方式，也展望了可编程数据平面智能未来的研究方向。
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