count的性能优化

# 问题

今天测试给我提了BUG，发现某个查询接口超时了，超时时间为1分钟。

目前的用的数据库是clickhouse，数据量大概在20亿左右

# 定位问题

我通过调试将查询数据的语句打印出来，查询语句放在数据库中执行，发现几秒就查询完成了，这个时候我就奇了怪了，后面我再仔细看接口的代码，跟踪调试后发现，除了会查询数据之外，还会执行查询数据量的语句。

我将查询数量的语句打印出来，执行该语句，发现是超过1分钟的，看来是定位到问题了。

# 查询分析

语句大概是下面这样的，大概有30多张表，也就是需要union30多张表

代码语言：javascript复制

select
    count(*)
from
    (
        select
            a_field,
            b_field,
            c_field,
            d_field,
            e_field,
            f_field
        from
            A
        union
        all
        select
            a_field,
            b_field,
            c_field,
            d_field,
            e_field,
            f_field
        from
            B
    )

这条语句是通过将多个表union成一个大表，然后再count求数量。

问题显而易见，为啥我们要构造一张这么大的表在内存中再count数量，直接count每张表的数量再相加不就是了。优化语句如下：

代码语言：javascript复制

select
    count(cnt)
from
    (
        select
            count() as cnt
        from
            A
        union
        all
        select
            count() as cnt
        from
            B
    )

将该语句放在数据库查询，秒级返回，直接从1分钟优化到1秒钟

数据库 sql

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