导读
ChatGPT刚刚出世，就引起排山倒海的风暴，的确是难以置信，机器不断从人类语音分析中学习，并且可能比我们中的许多人更聪明。
在未来几年，它可能会帮助我们比较日常购买的商品的价格、规格、优缺点和可负担性来做出决策。简单到列一份食品杂货清单，复杂到为自己或爱人选择医疗保健，甚至股票购买。当然，我们更感兴趣的是它对物流供应链领域的影响，该行业如何从中受益？
从物流供应链信息方面分析ChatGPT技术
1.更快的发现并准确提供需要的信息。
利用ChatGPT技术，训练物流聊天机器人，可以更快的发现和准确提供如下信息：
一是从世界上任何港口出发的航空公司、海运公司时间表，无论是客运、货运航班、散杂货船、集装箱运输公司等均按需提供。
二是任何国家的海关信息、关税、税收、法规，或在不同国家之间进行比较，了解如何寻找最佳方案。
三是任何设施、国家、港口、集装箱、起重设备等的基础设施详细信息和规范，只要信息可在公共领域获得。
四是任何产品的安全数据表。
五是对实习生或学生进行物流方面的教育。
2.提高物流风险评估和管理水平
一是根据最新新闻报道或历史天气报告选择您的运输路线，以避免潜在冲突或已知的恶劣天气模式。因为有新闻报道某港口可能发生罢工，您可能就开始考虑驶往其他港口卸货，如果大洋某处风暴概率加大，您就应该绕开那条航线。
二是根据其证书、索赔、延误、事故、船只或飞机的历史记录等来选择承运人。
三是根据供应商的财政实力、历史业绩、基础设施等从供应商处采购。
四是尽职调查，确保不与受制裁的个人或公司进行交易。
五是处理危险货物的信息。
3.人力资源管理
一是人才获取不仅基于应聘者在面试中的表现，还基于其社交媒体帖子、公共互动、非强化技能或人才等。
二是通过ChatGPT提供的资源，在供应链的各个方面进行培训，以留住和发展人才。
三是根据季节性和历史需求，将员工安置在不同地点，以管理资源。
4.SaaS-软件即服务
一是使用ChatGPT创建软件，根据业务需要设计和规划内容。例如，一家做航空货运的公司可能只需要航空运输航空公司的信息。
二是业务绩效分析，帮助发现需要改进的薄弱领域。
ChatGPT技术一定会极大地推动聊天机器人技术迭代升级，推动智能搜索水平，提升聊天机器人对话的流程性，提高物流聊天机器人与客户对话的智能化水平。
聊天机器人如何影响各种供应链运营？
供应链和物流都是关于库存管理和运输的。目前为止，几乎所有事件都是手动的，既昂贵又耗时。借助ChatGPT创新技术与理念，可以推动物流供应链领域员工交互与沟通水平，自动处理管理流程。仓库可以自动化拣货过程，同时简化传统的试错的拣货方法。车辆的GPS集成将有助于管理人员关注交付进度，同时了解燃油效率。无人驾驶车辆和机器人的集成有可能节省最后一分钟的运输成本。内置物联网设备和相应的传感器可以跟踪恶劣的外部环境。例如，如果要交付的物品容易受到温度变化的影响，这些传感器会发出警报，并在出现不利情况时通知相关人员，这进一步降低了损失和损坏的可能性。
未来，将ChatGPT技术应用于物流供应链聊天机器人开发，最关键的影响之一是客户与公司的互动。机器人具有广泛的前端和后端通信的能力，从而促进任务协调，进而改善整体业务运营。一些实时影响包括：
1.客户订单处理
例如：从计算机接收订单、跟踪订单进度、更新延迟或取消的订单、使需求与供应保持一致，以实时处理订单等；
2.仓库管理
例如：跟踪库存、根据要求安排交付、跟踪订单信息、更新仓库位置。
3.车队信息
例如：了解运输中的车辆、随时了解整体维护、闲置或故障、采取必要步骤以防车辆故障。
聊天机器人（Chatbot）在物流和供应链管理方面的优势：
一是Chatbot通过计算机驱动的机器人简化任务和日常活动的优势，Chatbot开发已经给行业带来了冲击。从订舱到跟踪货物、管理库存到更新车队信息，拥有聊天机器人应用程序将物流和供应链行业提升到一个新的水平。该技术得到了人工智能的支持，这进一步促进了实时对话。这不只是让用户实时更新。我们来看看这个技术如何为供应链行业带来好处，以及聊天机器人应用程序如何加快管理流程：
二是改善客户的总体体验：通过自动化日常任务，如更新CRM、安排会议和生成文档，聊天机器人不仅可以降低运营成本，还可以通过减少员工执行重复性务来提高员工的整体生产力。使他们能够专注于其他重要任务，从而努力提高绩效。
三是货物清单自动化：从挑选产品到更新软件，安排发货到通知故障，聊天机器人可以满足需求。该行业不再需要雇佣人力来完成所有工作，使用智能机器人，它可以在更短的时间内以更高的精度执行相同的任务，同时减少错误的可能性。
四是提高客户参与度：考虑到聊天机器人可以发起客户对话，获得有关问题的见解，并根据需要进一步帮助他们，与人类相比，他们在协调方面要好得多。
五是性价比很高：聊天机器人开发最重要和引人注目的好处之一是降低了维护和运营的总体成本。通过用聊天机器人开发服务取代基本的人工工作，管理者可以为员工分配重要任务，同样也可以节省成本。
AI技术的前景我们目前仍然很难预料，我们正确的态度应该是积极了解，积极学习，尽力探知这些新技术在供应链行业领域的创新应用，这样也就不会落后同行太多。
