Hadoop 配置文件详解

Hadoop 的主要配置文件及描述：

配置文件	功能描述
hadoop-env.sh	配置 Hadoop 运行所需的环境变量
yarn-env.sh	配置 YARN 运行所需的环境变量
core-site.xml	Hadoop 核心全局配置文件，可在其他配置文件中引用该文件
hdfs-site.xml	HDFS 配置文件，继承 core-site.xml 配置文件
mapred-site.xml	MapReduce 配置文件，继承 core-site.xml 配置文件
yarn-site.xml	YARN 配置文件，继承 core-site.xml 配置文件

Hadoop 的配置存放在其安装目录下的 /etc 下。

配置文件的内容是伪分布式配置文件。

https://hadoop.apache.org/docs/current/

core-site.xml： namenode 的地址和临时目录等

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<configuration>
	<!-- 定义我们文件系统的实现，默认是file:/// 本地文件系统  一定要改掉 hdfs://表示我们的分布式文件存储系统 -->
<property>
		<name>fs.default.name</name>
        <!--指定 namenode 地址-->
		<value>hdfs://192.168.52.100:8020</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
        <!--指定 Hadoop 的临时目录-->
		<value>/export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas</value>
	</property>
	<!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>4096</value>
	</property>

	<!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
	<property>
		<name>fs.trash.interval</name>
		<value>10080</value>
	</property>
</configuration>

hdfs-site.xml:  hdfs 的 web 访问界面

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<configuration>	 
	 <!-- 定义我们secondarynamenode的通信地址 -->
<property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
			<value>node01:50090</value>
	</property>
	<!-- 定义我们namenode界面的访问地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:50070</value>
	</property>
	<!-- 主要用于存放我们的元数据信息的地址，注意这种写法，实际工作当中一定要先确认你的linux的磁盘挂载在哪个路径下面
	/datadisk
		/mnt/resource
		file:///datadisk,file:///mnt/resource
		存储我们的元数据信息，一定要事先确定我们的磁盘在哪里  df  -lh
		fsimage的存放位置
	-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2</value>
	</property>
	<!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  一定不要把数据干到系统盘里面了-->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2</value>
	</property>
		<!-- 定义我们的元数据的操作日志的存放位置
edits的存放位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits</value>
	</property>
	
<!-- 元数据检查点保存的位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name</value>
	</property>
	<!--edits文件的检查点保存位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
<!-- hdfs的权限控制 -->
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>

<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

hadoop-evn.sh：Java 环境

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export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

mapred-site.xml：yarn 的 web 地址 和 history 的 web 地址以及指定我们的 mapreduce 运行在 yarn 集群上

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<configuration>
<!-- 指定我们mapreduce运行在yarn集群上面 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
<!-- 开启mapreduce的小任务模式 -->
	<property>
		<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
		<!-- 配置mapreduce 的jobhistory   可以查看我们所有运行完成的任务的一些情况 -->

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node01:10020</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node01:19888</value>
	</property>
</configuration>

yarn-site.xml：指定 resourceManager 的运行的机器

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<configuration>
<!--指定我们的resourceManager运行在哪台机器上面 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>node01</value>
	</property>
	<!--通信方式 -->
<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
	<!-- 日志的聚合功能，方便我们查看任务执行完成之后的日志记录 -->
	<property>
		<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
<!-- 聚合日志的保存时长 -->
	<property>
		<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
		<value>604800</value>
	</property>
</configuration>

mapred-env.sh：Java 环境

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export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

当然还涉及到其他的文件比如 slaves 等文件。

当我们正常启动 Hadoop 集群后，其中启动 hdfs 后可以 jps 到 NameNode ，DataNode 和 Secondary NameNode ，启动 yarn 后会 jps 到 ResourceManager 和 NodeManager 。

xml bash bash指令 大数据 hadoop

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