数据库表的垂直拆分和水平拆分

表的垂直拆分和水平拆分

垂直拆分

垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表

20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分:

把不常用的字段单独放在一张表；
把text，blob等大字段拆分出来放在附表中；
经常组合查询的列放在一张表中；

垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可；

水平拆分

水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过 200 万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原则 通常情况下，我们使用取模的方式来进行表的拆分；比如一张有 400w 的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用 ID 取模的方法把数据分散到四张表内Id%4 1 = [1,2,3,4] 然后查询，更新，删除也是通过取模的方法来查询

代码语言：javascript复制

$_GET['id'] = ,
%    = ,  
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = ;

在 insert 时还需要一张临时表uid_temp来提供自增的ID，该表的唯一用处就是提供自增的ID；

代码语言：javascript复制

insert into uid_temp values(null);

得到自增的 ID 后，又通过取模法进行分表插入；

注意，进行水平拆分后的表，字段的列和类型和原表应该是相同的，但是要记得去掉 auto_increment 自增长

另外

部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分；
进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上，从界面上约束用户查询行为。比如我们是按年来进行归档拆分的，这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年，然后才能进行查询；
在做分析或者统计时，由于是自己人的需求，多点等待其实是没关系的，并且并发很低，这个时候可以用union把所有表都组合成一张视图来进行查询，然后再进行查询；

代码语言：javascript复制

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

blob increment insert join union

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