公开重症监护数据库MIMIC代码仓库介绍

2023-03-09 17:24:53 浏览数 (2)

《The MIMIC Code Repository: Enabling reproducibility in critical care research》论文

引言

  • 科学结果的可重复性越来越受到关注;
  • 医疗领域进入数字化革命(本文是2017年接收),引出形成MIMIC-III数据库;
  • EHR二次分析需要临床专家和数据科学家的合作,在EHR数据库上推导或者定义一些概念是需要资源的,对于没有特别强的临床背景或者数据科学技能的人来说巨大障碍;
  • 该文介绍MIMIC代码仓库,介绍与重症相关概念的导出以及相关假设条件等;
  • 公开数据已经逐渐有了,公开相应的数据代码同样重要。加速并提升未来研究的一致性以及有效性。

代码仓库详情

  • Concepts
    • 从电子病历中提取重要概念的代码。比如提取AKI的模块
  • Executable documents
    • 可执行的Notebooks文件,可重复的示例研究或者教程
  • Community
    • 建立公开讨论便于社区成员贡献

概念concepts

代码库中常用的概念

疾病严重程度评分Severity of illness scores

在回顾性数据库中难以计算

  • 大多都是在前瞻性实验中获取的;
  • 常规收集的数据缺相应元素。有些特征未纳入结构化电子病历系统,另外则是对某种情况的患者没有统一的协议来定义状态

目前MIMIC代码库中有:

  • acute physiology score(APS)-III
  • simplified acute physiology score(SAPS)
  • SAPS-II
  • Oxford acute severity of illness score(OASIS)
器官衰竭Organ dysfunction scores

SOFA计算方式不同,由于GCS评分定义不同

Sequential Organ Failure Assessment(SOFA), Logistic Organ Dysfunction system(LODS)

治疗时间Time of treatment

由于数据获取的限制,许多药物和确切的治疗时间无法得出,需要根据临床经验识别其他可替代的数据

  • 机械通气时长:识别机械通气时长需要复杂的逻辑规则(文中图3)
  • 血管加压药物使用
  • CRRT
脓毒症sepsis

sepsis定义有多种版本,这里给出了Angus 2001,Martin 2003,Iwashyna 2014三个版本

共病Comorbidities

给出了4个版本

  • Elixhauser A 1998
  • American Health and Research Quality group(AHRQ)
  • Quan 2005
  • Van Walraven 2009
concept指南

可执行文档

当数据和代码都公开可获取,提供一种研究可以被重现的框架,基于Rmd或notebook给出实例。

  • Hsu 2015研究复现
    • indwelling arterial catheters and their association with in-hospital mortality for hemodynamically stable patients with respiratory failure
    • aline.ipynb提取数据
    • aline.Rmd数据分析
  • 教程
    • definition of CRRT
    • introduction to SQL
    • a step-by-step guide to selecting a study cohort
    • an outline of the data-capture process

社区

让研究人员和数据维护人员、临床人员共同提升代码

结论

公开数据库的案例已经不少,为了让研究更加透明,也需要公开相应数据分析和数据处理的代码

补充

  • 代码库地址:https://github.com/MIT-LCP/mimic-code
    • 之前以MIMIC-III为主,现在mimic-iii和mimic-iv合并在一起了
  • mimic数据库为了让研究者访问更加方便,很大一个改变是部署在云上比如google的云平台,云平台上需要big query语法来访问,所以现在代码库关于数据提取的代码更新以big query为主,需要通过脚本转化为适合postgres语法
    • Open a terminal in the concepts folder.
    • Run convert_bigquery_to_postgres.sh.
      • e.g. bash convert_bigquery_to_postgres.sh
      • This file outputs the scripts to the postgres subfolder after applying a few changes.
      • This also creates the postgres_make_concepts.sql script in the postgres subfolder.
  • 从代码仓库导出的概念concepts都放到mimic_derived数据集里

  1. Johnson, A. E. W., Stone, D. J., Celi, L. A. & Pollard, T. J. The MIMIC Code Repository: enabling reproducibility in critical care research. J Am Med Inform Assn 25, 32–39 (2018). ↩︎

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