matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】

(图形来源：Microsoft Office专业增强版2019图图库)

细心的伙伴不难发现上图的每个图形外面都画了一圈黑色虚线，不错，这些虚线就是根据图形轮廓提取的图像坐标绘制的。

之前有伙伴在咱们的QQ交流群中询问有关图像轮廓坐标提取的问题，今天就给大家念叨念叨。

今天给大家介绍两种提取轮廓坐标的方法。处理过程如下：读取想要处理的图像，将图像二值化，再通过图像边缘坐标提取函数直接进行提取即可。本文介绍两个函数涉及轮廓坐标提取的函数：

① bwboundaries，功能：提取图像的边界位置

代码语言：javascript复制

clc;clear;close all;
I = imread('bird.jpg'); % 读取目标图像
% RGB到二值图转换
if(size(I,3) == 3)
    IG = rgb2gray(I);
    bw = imbinarize(IG); % 二值化
elseif (islogical(I))
    bw = I;      
else
    bw = imbinarize(I); % 二值化
end

% 法一
bw = imfill(~bw,'holes'); 
bound = bwboundaries(bw,8,'noholes');
x = bound{1}(:,2);
y = bound{1}(:,1);
imshow(I);
hold on;
plot(x,y,'k--','linewidth',2.5);
hold off;

② imcontour，功能：获取图像的等高线图

代码语言：javascript复制

clc;clear;close all;
I = imread('bird.jpg');
% RGB到二值图转换
if(size(I,3) == 3)
    IG = rgb2gray(I);
    bw = imbinarize(IG);
elseif (islogical(I))
    bw = I;      
else
    bw = imbinarize(I);
end
% 法二
[C,~]  = imcontour(bw,1); % 这里取1
C = C(:,2:end); % 去掉第一个无效点，即实际轮廓图
imshow(I);
hold on;
plot(C(1,:),C(2,:),'k--','linewidth',2.0);
hold off;

以上两种方法中，第一种最可靠，实用性也更广。第二种能够获取但是对于复杂情况可能还需要额外的辅助处理才行。当然，方法不止一种，爱折腾的伙伴可以尝试提取图像边缘，然后根据边缘来提取坐标。

今天的内容不多，但其可用的范围还是挺广的，具体用在哪里，谁用谁知道啰。演示的图提取出来点数是比较多的，但是有些时候难免会因为图形的原因，导致绘制出来图形不够“平滑”，那这个时候拟合就派上了用场。对封闭曲线拟合感兴趣的伙伴，敬请期待下一期封闭曲线拟合相关内容哦！

参考资料：

[1] mathworks.com/help/images/ref/bwboundaries.html

[2] mathworks.com/help/images/ref/imcontour.html

html matlab com office ref

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