【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍

2023-03-16 14:12:37 浏览数 (1)

大家好,我是rainbowzhou。

本篇是面试系列的第二篇--项目介绍~

今天我为大家分享面试时,进行介绍项目的几个要点,希望对大家有所帮助。

介绍项目要点

  • 介绍项目所在的背景、行业
  • 简述项目的业务逻辑,再说业务逻辑背后的架构或数据流
  • 项目中你负责的模块,采用的什么测试方式方法,解决了什么问题,或在流程上是否提质增效
  • 遇到的业务/技术问题进行某一方面的概要描述,引导面试官询问自己擅长的领域

举例说明

  • XX教育项目所在的背景、行业介绍
    • 数字化营销是XX教育项目智能转型的重要步骤,通过对营销全链路环节的统一管理实现数据化融通和运营赋能。通过营销中台对营销入口,营销对象,营销活动等内容配置,直接,精准,快速的进行用户触达,精细化营销,从而实现更精准,更高效的用户营销。
  • CDP 项目所在行业的背景介绍
    • CDP(Custom Data Platform)可以聚合来自于丰富客户数据来源的数据,用户会被打标签、分群,丰富维度,形成统一的客户画像体系,进而客户数据平台中的数据可以被提供其他系统(包括营销系统和数据仓库系统)使用,进而来支持客户的分析和营销行为。
  • 架构或数据流图(任意一种)
  • 负责的模块,数据存储模块、数据处理模块、标签模块、可视化展示模块(任意一种);大数据测试方法,具体分为数据测试与大数据应用测试;
    • 数据测试侧重于ETL测试
    • 大数据应用测试侧重于BI报表、用户画像系统测试
  • 局部模块的质量保障方案,从测试计划、准备、执行、处理、交付、回顾,形成小闭环后,尝试整体质量保障方案的规划与记录;eg:大数据测试天生适合自动化,工作中的技术难题(大数据原理的理解与掌握)或流程优化,修复后带来的效益适合量化
  • 擅长的领域可以概述,等面试官提问后,再分层次地进行回答;将已有的项目复盘总结、可沉淀的知识输出,经验教训;eg:通用指标的积累,业务领域的沉淀,RFM、LTV、ARPU等指标掌握;项目过程中印象深刻问题,如何分析定位,排查,相应的解决方案,以及最后采取的解决方法

看完今天的分享对你是不是有所启发呢,有任何想法都欢迎大家后台私信我,一起探讨交流。

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