在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我提到了大数据的测试还有一类，即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等，今天就聊聊关于用户画像的那些事，希望对大家有所帮助。
用户画像是什么？
在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑 ，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“ 追溯”“分析 ”的。
企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业数字化转型的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像，而用户画像的基础设施便是CDP（Customer Data Platform）。
用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
用户画像如何用？
用户画像可看作企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。
用户画像的前置条件？
从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发 、上层应用的统计分析 、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。
用户画像与大数据的关系？
用户画像可以帮助大数据走出数据仓库，针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化服务等多样化服务，是大数据落地应用的一个重要方向。
以上简述了大数据应用产品之用户画像。聊了聊用户画像是什么、如何用、前置条件以及它与大数据的关系。之后的文章中，我也将围绕该项目，介绍数据处理过程中的测试手段和质量保障的相关内容。
看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信我，一起探讨交流。
