相信大家对plot函数并不陌生，在绘制多条数据曲线时，除了用不同颜色区分外，往往会在相应的数据点处同时加上不同的marker。通过查询plot对应的帮助文档，不难发现，matlab提供了13种可选marker，相对来说算是少的了，而且marker是plot的私有属性，不能自定义修改。如果你要是相信plot只有这13种marker可以使用，那你就被plot的帮助文档给忽悠了。其实，在matlab顶级图像句柄的隐藏属性中，可以自定义并启用一些内部对象的额外功能。
正因为此，才使得启用隐藏marker成为可能。plot函数所属的line句柄有一个名叫MarkerHandle的隐藏属性，该属性具有极其强大丰富的功能，这里就不展开了，只用尝试与marker相关的属性设置。
在命令窗口中执行set(hLine, 'Marker')，hLine为plot对应的句柄，可以获得如下14种结果，前13种为plot帮助文档中给出的可用marker：
代码语言：javascript复制{' '} {'o'} {'*'} {'.'} {'x'} {'square'} {'diamond'} {'v'} {'^'} {'>'} {'<'} {'pentagram'} {'hexagram'} {'none'}在命令窗口中执行set(hLine.MarkerHandle, 'Style')，hLine为plot对应的句柄，可以获得如下16种结果，前15种为plot帮助文档中给出的可用marker，对比上面的结果可以看出，多出了'hbar'和'vbar'两种类型，这就是被隐藏了的marker。
代码语言：javascript复制{'plus'} {'circle'} {'asterisk'} {'point'} {'x'} {'square'} {'diamond'} {'downtriangle'} {'triangle'} {'righttriangle'} {'lefttriangle'} {'pentagram'} {'hexagram'} {'vbar'} {'hbar'} {'none'}如果使用'hbar'和'vbar'呢？请看下方的示例：
代码语言：javascript复制clc;clear;close all;
figure('color','w');
x = 0:pi/30:2*pi;
y = cos(x).*sin(exp(x));
% 获取plot的句柄
hLine = plot(x,y,'o-','LineWidth',1.5);
drawnow;
% 设置marker颜色
hLine.MarkerEdgeColor = 'r';
% set(hLine, 'Marker')% top-level marker styles
% set(hLine.MarkerHandle, 'Style') % low-level marker styles
pause(0.005);
% 设置隐藏marker类型，'hbar'或'vbar'
hLine.MarkerHandle.Style = 'hbar';
% 设置bar的长度
hLine.MarkerHandle.Size = 8;
% 设置bar的宽度
hLine.MarkerHandle.LineWidth = 3;
title('横条(vbar) marker演示图');效果图
怎么样？效果还不赖吧！关于MarkerHandle属性更多功能应用，且听下回分解。
参考资料：
[1] http://undocumentedmatlab.com/articles/undocumented-plot-marker-types
[2] https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/plot.html
封面图片：由 stux 在Pixabay上发布
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