DevOps是一种软件开发策略，它将开发团队和运维团队合并为一个单元。Kubernetes是一个开源编排平台，旨在帮助组织管理大规模容器部署。从表面上看，还不完全清楚这两者怎么结合，这种结合是否产生了预期的结果。
企业DevOps:文化是不够的
在DevOps普及之前，开发和运维团队都是孤岛式的。这并不是唯一的;单一工种的团队是常态。每个团队都有独立的过程、目标和工具。
不出所料，这些差异经常在团队之间造成冲突，导致瓶颈和效率低下。它还创造了一种我们反对他们的氛围，这对后期的交付都起了反作用。
DevOps，如果使用得当，可以帮助解决其中的一些问题，比如团队不理解彼此的流程。它通过要求文化变化来实现这一点，迫使流程和工作流重叠并协同运行。然而，这些文化上的变化并不足以克服孤岛团队所存在的所有问题。即使在解决了文化变革的阻力之后，工具和基础设施的问题仍然存在。
为了解决这些技术问题，DevOps团队使用管道。这些集成的工具链使开发人员能够无缝地提交、测试和修改代码。管道将运维成员设计的自动化和配置以及开发人员使用的版本控制系统合并在一起。
这一单一的工具集有助于确保流程保持一致，而不是相互竞争。它还有助于消除任何一个部门都要等待另一个部门的需要。如果仔细规划，管道将创建整个软件开发生命周期(SDLC)的可见性。这种可见性使得团队更容易在早期识别和解决问题。
所有这些都很棒，直到团队被他们的工具所限制;然后，需要进行调整。例如，将DevOps转移到云上。Kubernetes非常适合帮助将基础设施转移到A或A等公共云。
容器在企业级CI/CD中的作用
一旦管道就位，它可以帮助组织极大地提高他们的敏捷性和产品。然而，许多管道，尤其是在最初阶段，是由各种独立工具拼凑在一起的。为了集成，这些工具通常需要定制的插件或低效的变通方法。
即使工具能够很好地协同工作，每个工具所需要的个性化也意味着工具链很快就会变得笨拙。每次需要替换或更新单个组件时，都必须重新构建整个管道。容器化是这些限制的解决方案。
通过容器化，DevOps团队可以将他们的工具链分解成微服务。每个工具，或者工具的单个功能，都可以被分离成可以独立于环境运行的模块化部件。这使得团队能够轻松地交换工具或进行修改，而不中断管道的其余部分。
例如，如果一个测试工具需要特定的主机配置，那么团队就不局限于所有工具的相同配置。这使得DevOps团队能够选择最适合他们需求的工具，并提供了根据需要重新配置或扩展的自由。
缺点是有这么多的容器可能是一种不同的管理挑战。因此，团队需要容器，但他们也需要一个像Kubernetes这样的平台来运行这些容器。
Kubernetes:企业DevOps的推动者
Kubernetes的许多特性和功能使得它对于构建、部署和扩展企业级DevOps管道非常有用。这些功能使团队能够自动化编排所需的手工工作。如果团队要提高生产力，或者更重要的是提高质量，他们需要这种类型的自动化工具。
基础设施即代码
Kubernetes使您能够将整个基础设施构建为代码。Kubernetes可以访问应用程序和工具的每个部分，包括访问控制、端口和数据库。同样，您也可以将环境配置作为代码来管理。您可以为Kubernetes提供一个包含配置文件的源存储库，而不是每次需要部署新环境时都运行一个脚本。
此外，可以使用版本控制系统来管理代码，就像开发中的应用程序一样。这使得团队更容易定义和修改基础设施和配置，并允许他们将更改推给Kubernetes，以便自动处理。
跨职能的合作
当使用Kubernetes编排您的管道时，您可以管理细粒度控制。这使您能够允许某些角色或应用程序执行特定的操作，而其他角色或应用程序则不能。例如，限制客户进行部署或审查流程，测试人员进行构建，等待批准。
这种类型的控制促进了顺畅的协作，同时确保您的配置和资源保持一致。通过控制管道资源的规模和部署，可以确保预算得到维护，并有助于降低Kubernetes的安全风险。
随机应变的基础设施
Kubernetes提供了一个自动化的编排平台，允许开发人员按需创建基础设施。这包括云服务，如A**资源，它们通过开放服务和API标准公开。这些服务基于操作成员允许的配置，有助于确保兼容性和安全性保持一致。
零宕机的部署
Kubernetes的滚动更新和自动回滚特性使您能够在零停机时间内部署新版本。您不必关闭生产环境并重新部署更新后的环境，而是可以使用Kubernetes在可用服务之间转移流量，每次更新一个集群。
这些特性使您能够顺利地实现蓝/绿部署。您还可以更容易地为客户划分新功能的优先级，并进行A/B测试，以确保产品功能是需要的和受欢迎的。
与许多敏捷方法一样，DevOps寻求改进整个SDLC。然而，其基本任务是快速发布软件。为了实现这一目标，DevOps管道将严重依赖协作、通信、集成和自动化。
容器和微服务通过允许小规模的修改来帮助加快开发。这确保了您可以在最短或零停机时间内更新您的软件。然而，当处理由数千个容器组成的企业级系统时，管理就成了一个问题。
据说，您可以使用K8s来自动化开发过程，并在海滩上喝一杯饮料。虽然K8s确实提供了一个管理容器的解决方案，但即使是一个容器编排平台也可能被成千上万的容器所损害。您还需要确保正确配置自动化。
此外，你们中的一些人可能正在运行由不同语言组成的高度复杂的管道，与各种各样的系统集成，同时运行一个结合了适当的、第三方和开源组件的代码组合。现在，如果再加上数据隐私和安全遵从性问题，就会出现一个潜在的危险情况。
这种类型的用户需要更高级别的可见性、安全性和管理控制。您可能可以通过使用服务网格来解决一些安全问题，但即使这样也不是一个完整的解决方案。
简而言之，DevOps和Kubernetes不是完美的匹配，但如果配置得当，Kubernetes肯定是一个强大的工具。只是不要对Kubernetes依赖太深，要明白Kubernetes不是一个包罗万象的解决方案。
