昨夜，微软发布的Microsoft 365 Copilot再一次引爆了世界。继new bing之后，我们再一次看到了以GPT4为代表的大语言模型正在革新我们的世界。有的人把这套东西称作为第四次工业革命，虽然略有激进，但是总体我是同意的。甚至说，当我看到ChatGPT所展现出的一系列优秀的能力的那一刻，我就开始这样认为了。 早在ChatGPT刚出没多久，我就曾经在内网某同事的“是否建议学习AI相关技术、尽量跟上风口、适时转行？” 这一问题下表达了以下观点：“我已经在学了，个人判断是AI技术的发展已经到了奇点，后续几年有望看到AI技术对各个行业生产方式和产品能力的革新” 。我的老本行是做软件/系统安全的，我的技能栈分布在工程开发、逆向工程、程序分析、漏洞挖掘等风牛马不相及的地方。但在ChatGPT发布之后，我自己的技术学习路线就ALL IN到相关的技术了，我向来不是理想主义者。无论是去年大热的元宇宙，还是前年大热的区块链，我都没有这样做。 革新总是不确定性的代名词，代表着大家的生产和生活方式会被改变，一批人会失业，一些公司会倒闭，一些公司会崛起。近期，无论是在社交媒体中的陌生人，还是我的朋友都表达过对这一不确定的担忧，他们害怕自己目前所掌握的技能很快就被AI取代，很快自己将失去作用。 这一担忧确实不无道理，但是要对抗这一担忧，我觉得最重要的还是需要尽快建立如何在快速迭代的世界生存中的认知。在迭代速度没有那么快的过去，掌握一门技能就完全可以旱涝保丰收。但在快速迭代的世界，技能可能会被淘汰，因此我们还需要更多才能活下去。现阶段，我对此的认知是：
代码语言：javascript复制 1. 学习能力，可以快速掌握所处行业的任意技能
2. 对所处行业的前瞻性和洞察力，能比其他人的感知到行业发展的走向
3. 对价值的认识，明白技术如何变成价值而我们现在所掌握的技能是什么，反而没有那么重要。
这三点是在我个人成长过程中逐渐认识到的，第一点是我自从读研以来一直在追求的能力，我一直向学弟学妹们宣扬这个能力如何可以让我们在技术生涯中立于不败之地，在锤炼这项能力的过程中，CTF帮了我很多。工作之后，我意识到了第二点的重要性，所以我开始有意识的去关注各项技术的最新进展，思考技术的迭代方向。比如说虽然我是之前做程序分析是用基于编译的算法来做，但是其实早在ChatGPT发布一年之前，之前我就开始关注那些尝试用Transformer做程序分析的工作了。并向不止一个朋友表达了这个很有可能是程序分析的下一步革新方向。而第三点的重要性则是我在去年年底开始带团队之后意识到的，也是我目前一直在持续学习的点，我阅读了诸如精益创业等相关书籍，也跟一些身处前场、创业的朋友聊天，并尝试从中总结出自己的认知。当然，学习能力和前瞻性已经足以让你在技术生涯中立于不败之地。而认识价值更多的是给你一种新的看待世界的角度。这也算对应了搞技术的两种心境：取悦自己和创造价值。 如果你已经有了属于自己的认知，那所谓工业革命、技术革新革的也就只是生产方式了，而非人。事实上，在ChatGPT发布之后，我们就开始去不断的尝试如何利用AI提效我们的工作流，以及思考这一新技术能够把之前哪些有价值但是却不好做的事情变成了可能。 最后，我也想再补充一点：这些认知只是地基，而活下去需要的却是房子，地基虽然可以决定房子能盖多高，但绝不可以只打地基而不盖房子。
