大家好，我是小悟
ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。
Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。
人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。
这篇内容主要来说说SpringBoot整合elasticsearch存储抖音短视频数据，使得查询海量视频数据变得又快又顺畅。通过接口获取到抖音短视频数据时，调用save方法存储到elasticsearch。然后前端再调用pageQuery方法查询数据回显。
1、pom文件
引入elasticsearch依赖
代码语言：javascript复制<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>2、Config文件
SpringBoot方便的地方就是在于可以自动装配，几个注解就搞定了传统SSM那种繁琐的xml配置，@Configuration，@AutoConfigureBefore，@EnableCaching。
代码语言：javascript复制@AutoConfigureBefore(RedisConfig.class)
@EnableCaching
public class ElasticConfig {
@PostConstruct
void init() {
System.setProperty("es.set.netty.runtime.available.processors", "false");
}
@Bean(name = "elasticsearchTemplate")
public ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate(Client client,
ElasticsearchConverter converter) {
try {
return new ElasticsearchTemplate(client, converter);
}
catch (Exception ex) {
throw new IllegalStateException(ex);
}
}
@Bean
public ElasticsearchConverter elasticsearchConverter(
SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext) {
return new MappingElasticsearchConverter(mappingContext);
}
@Bean
public SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext() {
return new SimpleElasticsearchMappingContext();
}
}注意，如果你的项目已经配置了redis，务必给AutoConfigureBefore这个注解传一个你的redis配置类，告诉spring，要在redis配置前先配置装载Elastic，否则会报错。
3、application.yml文件
在application.yml文件写以下几行
代码语言：javascript复制 data:
elasticsearch:
cluster-name: xxx-elastic
cluster-nodes: 服务器ip地址:9300注意，cluster-name的值要和config/elasticsearch.yml里面写的一致，如果config/elasticsearch.yml里面network.host是0.0.0.0，那么表示可以让任何计算机节点访问到。配置文件里端口是9200，这边是9300，这是因为9200是http访问的端口，9300是Java访问的端口，切记不要写错了哦。
做完elasticsearch的基本配置后，就可以尽情的撸接口了。
4、Repository
创建Repository，继承ElasticsearchRepository，类似jpa。这样简单的CRUD就有了
代码语言：javascript复制public interface EsHotSentenceVideoRepository extends ElasticsearchRepository<HotSentenceVideoEntity,Long> {
}5、接口Service
代码语言：javascript复制public interface EsHotSentenceVideoService {
HotSentenceVideoEntity save(HotSentenceVideoEntity entity);
void delete(HotSentenceVideoEntity entity);
void deleteAll();
Iterable<HotSentenceVideoEntity> getAll();
List<HotSentenceVideoEntity> getByTitle(String title);
Page<HotSentenceVideoEntity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize);
Page<HotSentenceVideoEntity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String keyWord,String startTime,String endTime);
}6、实现类ServiceImpl
代码语言：javascript复制@Service("esHotSentenceVideoService")
public class EsHotSentenceVideoServiceImpl implements EsHotSentenceVideoService {
@Autowired
private EsHotSentenceVideoRepository esHotSentenceVideoRepository;
@Override
public HotSentenceVideoEntity save(HotSentenceVideoEntity entity) {
return esHotSentenceVideoRepository.save(entity);
}
@Override
public void delete(HotSentenceVideoEntity entity) {
esHotSentenceVideoRepository.delete(entity);
}
@Override
public void deleteAll() {
esHotSentenceVideoRepository.deleteAll();
}
@Override
public Iterable<HotSentenceVideoEntity> getAll() {
return esHotSentenceVideoRepository.findAll();
}
@Override
public List<HotSentenceVideoEntity> getByTitle(String title) {
List<HotSentenceVideoEntity> list = new ArrayList<>();
MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("title", title);
Iterable<HotSentenceVideoEntity> iterable = esHotSentenceVideoRepository.search(matchQueryBuilder);
iterable.forEach(e->list.add(e));
return list;
}
@Override
public Page<HotSentenceVideoEntity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize) {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withPageable(PageRequest.of(pageNo, pageSize))
.build();
return esHotSentenceVideoRepository.search(searchQuery);
}
/**
* @param pageNo
* @param pageSize
* @param keyWord
* @param startTime
* @param endTime
* @return
*/
@Override
public Page<HotSentenceVideoEntity> pageQuery(Integer pageNo, Integer pageSize, String keyWord,String startTime,String endTime) {
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo, pageSize);
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
//分页
nativeSearchQueryBuilder.withPageable(pageable);
//过滤
if (StringUtils.isNotEmpty(startTime) && StringUtils.isNotEmpty(endTime)) {
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
Long startTimeLong = DateUtils.strToLong(startTime);
Long endTimeLong = DateUtils.strToLong(endTime);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("publicTime").from(startTimeLong).to(endTimeLong));
nativeSearchQueryBuilder.withFilter(boolQueryBuilder);
}
//搜索
if (StringUtils.isNotEmpty(keyWord)) {
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("sentence",keyWord));
}
nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("diggCount").order(SortOrder.DESC));
NativeSearchQuery searchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();
return esHotSentenceVideoRepository.search(searchQuery);
}
}7、总结
查询速度，一个字，快，两个字，很快，三个字，超级快，优越性不仅体现在速度上，更值得一提的是ES还可以做分词检索，很方便。
您的一键三连，是我更新的最大动力，谢谢
山水有相逢，来日皆可期，谢谢阅读，我们再会
我手中的金箍棒，上能通天，下能探海
