现实中，如果一件事真的能够一听就会，说明你早就经历过、体会过，而且自己总结过。别人的讲述、指导，是对你旧有认识的更深刻和更精辟的提炼。
有天赋极高，一点就透的那种人吗？
确实存在“一点就透”的人。不过要注意，极少有人是在任何领域都一点就透的，一般也就是在这个人特别擅长的某个特定领域如此而已。
其实，“一点就透”的人的长处在于善于观察，善于推演，也就是常说的举一反三。这使得他们在看似和别人相同的经历中，能够获得许多他人因无视而放弃了的学习资料。
▍若是天赋主要指智商和能力倾向时，我们来看一个比喻：
o 天赋相当于计算机的算力；
o 本人的经历相当于样本数据；
o 思维方式相当于算法；
o 理解并掌握一件事物，则相当于训练出模型来的过程。
▍如果空有算力，既没有数据也没有算法，是训不出模型来的。
而前辈们的告诫，只是别人根据他们自己的样本提取的标签（label），最多能够给你标注一下训练数据而已。
如果自己没有经历，就好像根本没有训练样本，就算别人愿意给你打标签（labeling），可是打到什么东西上去呢？
李烨
微软首席算法工程师
反过来，即使算力一般，但是只要数据算法齐备，花费时间来刻意训练，也可以得出模型。
虽然纯粹的“训练过程”可能比算力高的那部分人费时，但如果在你开始训练的时候他们还根本没有数据，则很可能你会比他们先得出模型。
这种学习能力能提升吗？怎么提升？
学习能力当然是可以提升的，方法也是现成的：刻意训练！
《荀子•儒效篇》中讲“不闻不若闻之，闻之不若见之；见之不若知之，知之不若行之；学至于行而止矣”。
后来有人把这句话翻译成了英语："Tell me and I forget. Show me and I remember. Involve me and I understand."
想来这也是所有上过学的人的共同经验：在课堂上听讲，当时觉得懂了，过后就忘了；老师把操作过程演示一遍，能记住一个前后始终了，但是自己还是不会做；自己动手去练习，去实践，才能真正掌握。
无论是小学学的拼音、汉字、加减乘除，还是中学学的物理现象、化学反应，还是到了实用阶段的编写程序、训练模型……皆莫外于此。
只是阅读，恐怕什么也学不会。把里面的各种函数，抄10遍、100遍，总能记住。但是要理解它们，就要去推演过程，自己动手进行每一步的计算。
要应用，则必须做项目，自己去把现实事物转化为数值，带入到特定模型中去运算，最后得出预测结果再反向映射回现实当中，观察这一结果所产生的影响。
我们前面强调刻意练习，其实还有一个和它相对的概念——浸入式自然习得，两者截然不同，下一期再让我们一起从“机器学习”看看“资源与努力”吧！
