使用多云策略，逐渐取代使用单一供应商，成为企业或政府部门进行数字化转型时的常态。
但上云意味着云成本问题，必须考虑用精细化运营来节省成本。
在多云适配上，云原生的解决方案一般是提供跨云服务、提供抽象和一致性的多云服务，简化环境并降低成本。
我们看看Snowflake是如何做的。
Snowflake是多云时代发展的产物，像数据湖等数据分析细分领域进军。
最初Snowflake是基于AWS S3和EC2的数仓服务，随着云时代到来，大多数SaaS服务会出现数据延迟、合规性、数据读取成本等问题。
在设计之初，Snowflake采取了计算与存储分离的架构，相继在A***和Google Cloud上提供了一致的服务。
随着多云的发展，越来越多客服在不同云服务上运行自己的服务，很多业务数据无法再多云之间共享或统一处理，形成了数据孤岛。
为打破这些不同云之间的壁垒，Snowflake引入了外部表概念，使得企业内部和三方可以支持在多云之间数据共享。
但仅仅在公有云上支持数据共享并不能满足企业要求，就是越来越多企业将业务和数据保留在私有云上。
因此，Snowflake宣布了未来把对外部表的支持，扩展到任何S3标准兼容的私有云服务器上。
用户可以将私有云及公有云上无法迁移的数据引用到Snowflake，并和已导入Snowflake的数据共同分析。
总的来说，多云时代用户需求变化如下：
- 企业需要这些服务在不同云服务上上提供，企业可以基于这些服务开展业务。
- 同时要支持企业自有或私有基础设施，保证企业有数据不必复制到公有云。
- 在此基础上，要打破不同服务商之间的壁垒，实现数据互通。
- 实现无论公有云还是私有云上企业的数据都可以被统一管理，以作数据分析使用。
Snowflake的探索也仅仅满足了数仓层面的需求，真正解决企业多云的问题，如数据打通、体验一致等问题，需要做到真正的“多云架构”。
上云过程中，首要的痛点是成本。
云的优势是弹性，以及降低启动弹性所需要的开销。
但成本是要看总成本的。
比如Netflix是亚马逊最大的用户，他们大部分在线服务和分析业务都依赖于亚马逊服务，因此逐年上涨的使用成本成为了他们财务的一大压力。
于是，很多业务在设计新架构时，会考虑不同业务阶段，应该使用什么样的基础设施和供应商，以缓解供应商锁定的问题。
基于多云架构，企业可以充分平和云原生私有云和公有云之间的优劣性。
比如现金牛业务可以部署在自有云原生基础设施之上，降低数据延迟和安全性问题。
同时可以借助多云服务，满足新产品或新业务的弹性需求，同时使用多云的安全合规能力，满足很多企业前期的安全合规性要求，在市场抢得先机。
很多企业采用了多云架构，其实是被动式的采用，只是单纯的混合使用了多云供应商的服务，并未考虑这些云服务商之间的服务如何协作，同时也未结合企业自身业务特点，统一服务接口，更致命的是，企业的核心的业务数据留在了云上，无法为我所用。
这样的架构，不是多云架构。
真正的多云架构，应该是基于服务的云原生化，作为一个组合部署到多云商。
除了考虑私有云和公有云架构之外，也需要考虑不同平台特征为数据和应用选择合理的数据平台，最大程度节省企业成本。
另一个问题是数据的难迁移，因为最初选择数据存储云平台非常简单，谁合适用谁，但随着业务的发展，越来越多数据不得不因为债务问题，选择最初选择的云平台做后续的数据存储。
久而久之，业务数据被锁定在某个提供商上。
应用虽然云原生化了，但部署、运营、管理等多样的基础设施是非常复杂的，应用程序和数据留在多个云环境中，这些环境之间的基础服务、API很难保持一致，从而导致应用开发和运维复杂度与日俱增，很难通过多云节省成本，提升效率。
所以，为了管理多个供应商、多份服务、多个基础设施，所花费的人力和运维成本仍然十分高昂。
需要重新考虑，如何从计算和存储角度使用多云架构，解决业务的痛点。
一个从平台端到存储、计算端，真正云原生的多云架构应该有以下特征：
- 从数据保护和数据存储开始，实现从边缘、自由设施、主机托管、公有云的统一数据管理。通过创建一致的数据层，允许云原生环境下应用横跨所有云生态，运行客户选择云环境和基础设施来支持业务阶段性发展。
- 要提供多云环境下的一致性运维体验。让企业能在本地和公有云、主机托管商、边缘云环境中享受一致的体验，提升运维效率非常关键。
- 需要重新考虑边缘云特性，边缘云相比传统云小很多，由于去中心架构特点，边缘云需要管理的系统也更多，基础设施不像中心云那样便于维护。这就要求边缘云基础设施、计算、存储服务都需要提供足够的弹性和伸缩性，具有统一的自动化远程管理。
- 还需要一个统一的数据迁移解决方案，企业各种数据应该可以自由的在多云之间、私有云、边缘云之间按需流动。
总之，一个真正的云原生多云架构，要能解决客户面临的数据孤岛和运维复杂性问题，让多云可以让数据、计算在统一运维基础上按需自由流动，将核心选择权交还给客户。
同时，数据安全越来越重要，包括存储安全和传输安全：
- 存储安全：客户需要按需用云的服务端加密，业界趋势是加密硬件用的越来越普遍，操作系统和数据介质端需要不同等级的专门芯片来进行数据加密。
- 传输安全：考虑到多云数据同步服务的传输加密，包括启用客户端证书、TLS等。
总的来说，上云初期，多个不同云服务商，可以帮助企业缩短开发流程，快速拓展业务，从而节省开支。
但随着云原生的发展，数据生产变得多样化，不同平台、云厂商之间发展长期很难保持一致，久而久之，企业发现使用多云带来的总成本并未降低太多。
数据作为企业最重要的资产，需要打破不同平台和云厂商之间的壁垒，使得数据自由流动，才能发挥数据的最大价值。
因此要从使用多云，变为真正的多云架构，才能达成降本增效的目的。
