本篇补充几个新指标，来自于其他策略，当补充学习，并放入指标库。
代码片段
代码语言：javascript复制// FAST PKAMA
// inputs
lengthA = input.int(29, title=' Fast PKAMA Lenght', group='PKAMA')
factorA = input.float(3.5, title=' Fast PKAMA Factor', group='PKAMA')
spA = input.bool(true, title=' Self Powered - Fast PKAMA', group='PKAMA')
// calc
erA = math.abs(ta.change(close, lengthA)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthA)
powA = spA ? 1 / erA : factorA
perA = math.pow(math.abs(ta.change(close, lengthA)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthA), powA)
aA = 0.
aA := perA * src (1 - perA) * nz(aA[1], src)
// cont
mad_f = aA / aA[1] > .999 and aA / aA[1] < 1.001官方文档解释
math.abs
如果 `number` >= 0，`number` 的绝对值为 `number`，否则为 -`number`。
返回`number`的绝对值。
ta.change
比较当前 `source` 值与它的值 `length` K线之前的值并返回差值。
math.sum
sum函数返回x的最后y值的滑动综合。
返回值
`length`K线返回的`source`总和。
参数
source (series int/float) 待执行的系列值。
length (series int) K线数量(长度).
math.pow
数学幂函数
返回值
`base`提高到`exponent`的幂。如果`base`是一个系列，它是按元素计算的。
参数
base (series int/float) 指定要使用的基础。
exponent (series int/float) 指定指数。
nz
以系列中的零(或指定数)替换NaN值。
返回值
`source`的值，如果它不是`na`。如果`source`的值为`na`，则返回0，如果使用1，则返回`replacement`参数。
参数
source (series int/float/bool/color) 待执行的系列值。
replacement (series int/float/bool/color) 将替换“source”系列中的所有“na”值的值。
代码片段
代码语言：javascript复制// Centred Trend Indicator
// inputs
length_ = input.int(10, title=' CTI Lenght', group='Centred Trend Indicator')
lag = input.bool(false, title=' CTI Lag Reduction', group='Centred Trend Indicator')
effi = input.bool(true, title=' CTI Efficient', group='Centred Trend Indicator')
// calc
ma = 0.
sma_1 = ta.sma(src, length_)
X = math.sign(src - (effi ? nz(ma[1]) : sma_1))
Req = math.sum(ta.change(src) * X[1], length_)
OPTeq = ta.cum(ta.change(src) * X)
alpha = math.pow(math.max(Req / OPTeq, 0), lag ? .5 : 1)
ma := alpha * src (1 - alpha) * nz(ma[1], src)
// condt
L_ma = ma > ma[2]
S_ma = ma < ma[2]官方文档解释
ta.sma
sma函数返回移动平均值，即x的最后y值，除以y。
返回值
`length`K线返回的`source`的简单移动平均线。
参数
source (series int/float) 待执行的系列值。
length (series int) K线数量(长度).
math.sign
如果“number”为零，则“number”的符号（signum）为零，如果“number”大于0，则为1.0，如果“number”小于0，则为-1.0。
ta.cum
`source` 的累积（全部的）总和。换句话说，它是`source`的所有元素的总和。
返回值
系列总和。
参数
source (series int/float)
代码片段
代码语言：javascript复制//BOLINGER BANDS ( not a_f )
// inputs
length = input.int(36, title=' BB lenght', group='Bollinger Bands')
mult = input.float(1.5, title=' BB mult.', group='Bollinger Bands', step=0.1)
// calc
basis = ta.ema(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis dev
lower = basis - dev
// condt
Long_BB = ta.crossunder(src, lower)
Short_BB = ta.crossover(src, upper)官方文档解释
ta.ema
ema 函数返回指数加权移动平均线。在 ema 中，加权因子呈指数下降。它使用以下公式计算：EMA = alpha * source (1 - alpha) * EMA[1]，其中 alpha = 2 / (length 1)。
返回值
`source` 的指数移动平均线，alpha = 2 / (长度 1)。
参数
source (series int/float) 待执行的系列值。
length (simple int) K线数量(长度).
ta.stdev
返回值
标准差
参数
source (series int/float) 待执行的系列值。
length (series int) K线数量(长度).
biased (series bool) 确定应该使用哪个估计。可选。默认值为true。
备注
如果`biased`为true，函数将使用对整个总体的有偏估计进行计算，如果为false - 对样本的无偏估计。
ta.crossover
返回值
如果`source1`穿过`source2`则为true，否则为false。
参数
source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
ta.crossunder
返回值
如果`source1`在`source2`下交叉，则为true，否则为false。
参数
source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
