一. 简介
工作流引擎
LiteFlow 需要提前定义好执行流程,不支持分布式执行,支持xml,json,yml,支持逻辑执行 AirFlow ***** 支持分布式算子执行,不支持java算子执行,支持python DolphinScheduler ***** Azkaban 可以跨服务执行,跨平台执行,flow支持dsl语法 Oozie manager hadoop jobs,大数据任务调度框架 Kettle Server Flowable 与Activiti 非常类似 Activiti 支持工作流引擎定义,支持角色定义,逻辑执行 EasyScheduler
流程引擎: https://gitee.com/explore/process-engine https://gitee.com/dromara/liteFlow https://gitee.com/zengfr/stepchain https://flowable.com/open-source/
文档: https://yomahub.com/liteflow/docs/
二. 核心
1. 流程引擎对比
对比项 | DolphinScheduler | airflow | liteflow | azkaban | xxl-job | ooize | activiti | kettle | quartz |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
定位 | 数据处理流程中错综复杂的依赖关系 | 通用的批量数据处理 | 类型xxl-job< |
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179955.html原文链接:https://javaforall.cn
..