一、环境
vs2019社区版、win10 64位操作系统
二、opencv配置步骤（共5步）
1、下载OpenCV4.0.1，官网为opencv.org
2、安装opencv，我的安装目录是 D:opencv-4.0.1-vc14_vc15
3、添加环境变量，在PATH中添加： D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvbuildx64vc15bin
4、将D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvbuildx64vc15bin目录下面的
opencv_world401.dll和opencv_world401d.dll文件复制到
C:WindowsSysWOW64这个文件夹；
另外：以上如果不想copy到C盘，把两个文件添加到工程的引用中应该也是可行的（还没有尝试过）；
5、将bin目录里面的opencv_ffmpeg341_64.dll复制到C:WindowsSystem32这个文件夹；
三、vs配置步骤（共3步）
1、包含目录中加入
D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvbuildinclude和D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvbuildincludeopencv2
注：上图是自己添加的项目属性表，名称自己随意；
2、库目录中加入 D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvbuildx64vc15lib
3、 链接器->输入->附加依赖项中加入opencv_world401d.lib
四、测试代码
可以去参考官网的demo https://docs.opencv.org/4.0.1/d3/d52/tutorial_windows_install.html#tutorial_windows_install_path
代码语言：javascript复制//建立一个C 控制台程序即可
// opencvDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image;
image = imread("F:\ShowProject\source\you.jpg"); // Read the file
if (image.empty()) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
std::cout << "Hello World!n";
}
// 运行程序: Ctrl F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单
// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单
// 入门提示:
// 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件
// 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理
// 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息
// 4. 使用错误列表窗口查看错误
// 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目
// 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179706.html原文链接：https://javaforall.cn
