spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

2022-11-01 16:15:11 浏览数 (1)

  • 作业要求:高低不同的汽油对汽车油耗作二因素方差分析
  • 作业数据:三种品牌的汽车X、Y、Z;四种标号(A、B、C、D)

A

B

C

D

X

21.8

22.4

20.6

23.1

Y

31.3

34.2

30.6

33.7

Z

23.1

27.3

26.1

28.6

解:

第一步:数据整理导入

1.1 整理成下方的表格样式,方便分析;

1.2 导入数据到SPSS

1.3在【变量试图】里面设置【值】

1.4设置数据【类型】和【测量】

原则:方差分析的数据要求,因素/因子变量为分类变量,响应变量为连续数值变量。

如图:

1.5点击【值标签】,还可以检验

第二步:方差分析

菜单: 【分析】→【一般线性模型】→【单变量】

SPSS里【单变量】指的是因变量Y有一个

点击【模型】

若想设置【交互作用】,可进行如下操作,本题假设无交互作用;

点击【选项】,点选里面的【齐性检验】

得出结论:

由方差分析表可知

行因素的P值为0.000<0.05,拒绝原假设,说明不同汽车品牌对耗油量有显著差异;

列因素的P值为0.039<0.05,拒绝原假设,说明不同汽油种类对耗油量有显著差异;

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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179688.html原文链接:https://javaforall.cn

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