mysql+mongodb_统计和汇总的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

文章目录

• 什么是 MySQL
• 什么是 MongoDB
• 两者的概念对比
• 两者的特色对比
• 两者的查询语句对比
• 为什么要使用 MongoDB 而不是 MySQL？
• MongoDB 使用场景
• 何时用 MySQL 比较合适
• MongoDB 和 MySQL 能否一块使用？

什么是 MySQL

MySQL 是由 Oracle 公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS Relational Database Management System）。在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样，MySQL 将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。 在 MySQL 中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。

什么是 MongoDB

MongoDB 是由 MongoDB,Inc. 开发的开源数据库。 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，并且文档中每个 json 串结构可能有所不同。相关信息存储在一起，通过 MongoDB 查询语言进行快速查询访问。 MongoDB 使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。您可以通过添加新字段或删除现有记录来更改记录的结构（我们称之为文档）。该数据模型可以让您轻松地代表层次关系，存储数组和其他更复杂的结构。集合中的文档不需要具有相同的一组字段，数据的非规范化是常见的。 MongoDB 还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。

两者的概念对比

MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。

两者的特色对比

像 MySQL 一样，MongoDB 提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。MongoDB 具有查询语言，功能强大的辅助索引（包括文本搜索和地理空间），数据分析功能强大的聚合框架等。相比使用关系数据库，使用 MongoDB，您还可以使用这些功能，跨越更多样化的数据类型和数据规模。

两者的查询语句对比

为什么要使用 MongoDB 而不是 MySQL？

• 各种规模的组织企业都采用 MongoDB，因为它能够更快地构建应用程序，处理高度多样化的数据类型，并更有效地管理应用程序。
• 简化了开发，因为 MongoDB 文档自然映射到现代的面向对象编程语言。使用 MongoDB 可以避免将代码中的对象转换为关系表的复杂对象关系映射（ORM）层。
• MongoDB 的灵活数据模型也意味着您的数据库模式可以随业务需求而发展。例如，在天气频道的 MySQL 数据库中花费数周时间的模式更改可能会在短短几个小时内由 MongoDB 进行。
• MongoDB 还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前 MySQL 等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。随着在数据量和吞吐量方面的增长，MongoDB 可轻松扩展，无需停机，无需更改应用程序。相比之下，要实现与 MySQL 的规模往往需要大量的定制工程。百度从 MySQL 迁移到 MongoDB，以支持其快速增长的业务。中国互联网服务巨头现在拥有超过 100 个应用程序，并使用 MongoDB 集群管理超过 1PB 的数据。

MongoDB 使用场景

MongoDB 是用于各种用例的通用数据库。MongoDB 最常见的用例包括单视图，物联网，移动，实时分析，个性化，目录和内容管理。

何时用 MySQL 比较合适

虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如 MongoDB，但是有一些关系数据库（如 MySQL）将更适合使用的情况。需要复杂的多行事务的应用程序（例如双记录 bookkeep 系统）将是很好的例子。MongoDB 不是围绕关系数据模型和 SQL 构建的遗留应用程序的替代方法。 一个具体的例子是旅行预订系统背后的预订引擎，通常还涉及复杂的事务。虽然核心预订引擎可能在 MySQL 上运行，但是与用户互动的应用程序部分 – 提供内容，与社交网络集成，管理会话 – 将更好地放在 MongoDB 中

MongoDB 和 MySQL 能否一块使用？

MongoDB 和 MySQL 的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用 MongoDB 和 MySQL 的组合。产品目录包括具有不同属性的多个产品，非常适合 MongoDB 的灵活数据模型。另一方面，需要复杂事务的结帐系统可能建立在 MySQL 或其他关系数据库技术上。 在其他情况下，新的业务需求推动企业采用 MongoDB 作为其应用程序的下一代组件。例如，世界领先的业务管理软件和服务供应商之一的 Sage 集团将 MongoDB 整合到其适用于中型企业的受欢迎的企业资源规划（ERP）解决方案中。 Sage 客户现在享受更高程度的功能和个性化作为一体化的结果。虽然许多 Sage 产品最初建立在 MySQL 上并继续运行，但最新的用户体验功能集中在 MongoDB 周围。 除了这几个例子外，我们认为，由于其灵活的数据模型和可扩展架构，MongoDB 几乎总是比 MySQL 更好的选择。

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