大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第15个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列的最后一章——数据库的主同步问题
Redis在写这篇文章前我已经讲了好多次了，具体可以回看我之前的文章。在实际工作中，我们常常将 Redis 作为缓存与 MySQL 配合来使用，当有数据访问请求的时候，首先会从缓存中进行查找，如果存在就直接取出，如果不存在再访问数据库，这样就提升了读取的效率，也减少了对后端数据库的访问压力。可以说使用 Redis 这种缓存架构是高并发架构中非常重要的一环。
流程如下：
今天我们就从一下几个方面了解数据库主从同步问题：
为什么需要主从同步
首先不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的， 如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先需要考虑的应该是如何优化你 的 SQL 和索引，这种方式简单有效，其次才是采用缓存的策略，比如使用 Redis，通过 Redis 高性能的优势将热点数据保存在内存数据库中，提升读取的效率，最后才是对数据库采用主从架构，进行读写分离。
主从同步的优点：
读写分离
我们可以通过主从复制的方式来同步数据，然后通过读写分离提高数 据库并发处理能力
数据备份
我们通过主从复制将主库上的数据复制到了从库上，相当于是一 种热备份机制，也就是在主库正常运行的情况下进行的备份，不会影响到服务。
具有高可用性
我刚才讲到的数据备份实际上是一种冗余的机制，通过这种冗 余的方式可以换取数据库的高可用性，也就是当服务器出现故障或宕机的情况下，可以切换到从服务器上，保证服务的正常运行。
主从同步的原理
实际上主从同步的原理就是基于 Binlog 进 行数据同步的。在主从复制过程中，会基于 3 个线程来操作，一个主库线程，两个从库线程。
二进制日志转储线程（Binlog dump thread）是一个主库线程。当从库线程连接的时候，主库可以将二进制日志发送给从库，当主库读取事件的时候，会在 Binlog 上加锁，读取完成之后，再将锁释放掉。从库 I/O 线程会连接到主库，向主库发送请求更新 Binlog。这时从库的 I/O 线程就可以读取到主库的二进制日志转储线程发送的 Binlog 更新部分，并且拷贝到本地形成中继日志 （Relay log）。从库 SQL 线程会读取从库中的中继日志，并且执行日志中的事件，从而将从库中的数据与主库保持同步。
所以你能看到主从同步的内容就是二进制日志（Binlog），它虽然叫二进制日志，实际上存储的是一个又一个事件（Event），这些事件分别对应着数据库的更新操作，比如INSERT、UPDATE、DELETE 等。另外我们还需要注意的是，不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志，在进行主从同步的时候，我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行网络传输的过程中就一定会存在延迟（比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的数据不一致性问题。比如我们对一条记录进行更新，这个操作是在主库上完成的，而在很短的时间内（比如 100ms）又对同一个记录进行了读取，这时候从库还没有完成数据的更新，那么我们通过从库读到的数据就是一条旧的记录
如何解决主从同步数据一致性
异步复制
异步模式就是客户端提交 COMMIT 之后不需要等从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，这样做的好处是不会影响主库写的效率，但可能会存在主库宕机，而 Binlog 还没有同步到从库的情况，也就是此时的主库和从库数据不一致。这时候从从库中选择一个作为新主，那么新主则可能缺少原来主服务器中已提交的事务。所以，这种复制模式下的数据一致性是最弱的。
半同步复制
MySQL5.5 版本之后开始支持半同步复制的方式。原理是在客户端提交 COMMIT 之后不直接将结果返回给客户端，而是等待至少有一个从库接收到了 Binlog，并且写入到中继日志中，再返回给客户端。这样做的好处就是提高了数据的一致性，当然相比于异步复制来说，至少多增加了一个网络连接的延迟，降低了主库写的效率。
在 MySQL5.7 版本中还增加了一个rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count参数，我们可以对应答的从库数量进行设置，默认为 1，也就是说只要有 1 个从库进行了响应，就可以返回给客户端。如果将这个参数调大，可以提升数据一致性的强度，但也会增加主库等待从库响应的时间。
组复制
组复制技术，简称 MGR（MySQL Group Replication）。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。
我刚才介绍的异步复制和半同步复制都无法最终保证数据的一致性问题，半同步复制是通过判断从库响应的个数来决定是否返回给客户端，虽然数据一致性相比于异步复制有提升，但仍然无法满足对数据一致性要求高的场景，比如金融领域。MGR很好地弥补了这两种复制模式的不足。
MGR[MySQL Group Replication]原理
首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在执行读写（RW）事务的时候，需要通过一致性协议层（Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于（N/2 1），这样才可以进行提交，而不是原发起方一个说了算。而针对只读（RO）事务则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。
在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性。
MGR 将 MySQL 带入了数据强一致性的时代，是一个划时代的创新，其中一个重要的原因就是 MGR 是基于 Paxos 协议的。事实上，Paxos 算法提出来之后就作为分布式一致性算法被广泛应用，比如 Apache 的ZooKeeper 也是基于 Paxos 实现的
好了，关于MySQL入门的课程学到这里，黄啊码在这里分为了16段讲给大家，后期应该还会有其他的课程，敬请期待，有问题的留个言，别忘了一键三连，下次我们还会再见！
我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
