许多业务流程经常被分析为可疑数据，如果这些数据质量不高，可能会导致我们做出错误的决策，从而分散组织对预期结果的注意力，即使在对收集的数据进行最大努力时，也会如此。按照这种思路，消除不增加价值的活动以降低成本至关重要。
虽然过程的输入和输出之间似乎存在关系，但有时这种关系可能与测量系统中的过度误差混淆，表明测量误差引起的变化比过程分散本身更大。
对测量系统进行分析的目的是在数学上分解测量系统内的变化源。这将允许我们制定一个正确的行动计划，有效地减少测量误差的最大因素。通过此分析，我们将根据人们的贡献、设备、程序、标准和培训来划分测量系统变化的原因。
对测量系统的分析应该是公司基于数据进行任何决策之前的第一步，对于客户来说，卓越的绩效来自于具有卓越绩效的测量系统所产生的过程、决策和行动。此外，MSA（测量系统分析）是针对变量数据和离散数据进行的，这是该工具的通用性，可用于专门设计产品或提供服务的公司。
如果您希望从根本上改善您的业务，从而使您具有竞争力并取得成功，希望尽可能接近客户设定的目标绩效，并将该期望作为一个明确的标准来表达，那么您需要MSA（测量系统分析）。
MSA（测量系统分析）的优势之一在于其简单明了，分析的每个阶段都有明确的目标、行动和可交付成果，正确进行可以在短时间内产生结果，从而做出对测量系统产生积极影响的决策，使其准确且数据可靠，这将使其符合使用条件，量化其准确性、精密度和稳定性。
请记住，您可以在业务流程中观察到的总变化是由流程的实际变化给出的，因此这是一个一个的变化加上使用的度量系统的变化。通过对测量系统的分析，可以使测量的变化尽可能接近实际变化，使测量系统变化的影响尽可能小，为直接改进其流程打开大门，并理解组织在其流程实现时将实现更高的效率。
