目录
一、功能
二、语法
1.histfit(data)
2.histfit(data,nbins)
3.histfit(data,nbins,dist)
4.histfit(ax,___)
5.h = histfit(___)
三、示例
1.具有正态拟合分布的直方图
2.给定bin数的直方图
3.具有指定分布拟合的直方图
4.具有核平滑函数拟合的直方图
一、功能
绘制正态拟合直方图
二、语法
1.histfit(data)
绘制 data 中的值的直方图并拟合正态密度函数，直方图的 bin 个数等于 data 中元素个数的平方根。
2.histfit(data,nbins)
使用 nbins 个 bin 绘制直方图，并拟合正态密度函数。
3.histfit(data,nbins,dist)
使用 nbins 个 bin 绘制直方图，并根据 dist 指定的分布拟合密度函数。
4.histfit(ax,___)
使用 Axes 对象 ax 指定的绘图坐标区。将 ax 指定为第一个输入参数，后跟先前语法中的任意输入参数组合。
5.h = histfit(___)
返回句柄向量 h，其中 h(1) 是直方图的句柄，h(2) 是密度曲线的句柄。
三、示例
1.具有正态拟合分布的直方图
用均值 10 和方差 1 从正态分布生成大小为 100 的样本。
代码语言：javascript复制rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);
histfit(r)结果如下图所示：
histfit 使用 fitdist 对数据进行分布拟合。
使用 fitdist 获得在拟合中使用的参数。
pd = fitdist(r,'Normal')Normal distribution mu = 10.1231 [9.89244, 10.3537] sigma = 1.1624 [1.02059, 1.35033]
2.给定bin数的直方图
用均值 10 和方差 1 从正态分布生成大小为 100 的样本。
使用六个 bin 构造具有正态分布拟合的直方图。
代码语言：javascript复制rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);
histfit(r,6)
3.具有指定分布拟合的直方图
使用参数 (3,10) 从 beta 分布生成大小为 100 的样本。
使用 10 个 bin 构造具有 beta 分布拟合的直方图
代码语言：javascript复制rng default; % For reproducibility
b = betarnd(3,10,100,1);
histfit(b,10,'beta')
4.具有核平滑函数拟合的直方图
使用参数 (3,10) 从 beta 分布生成大小为 100 的样本。
使用 10 个 bin 构造具有平滑函数拟合的直方图。
代码语言：javascript复制rng default; % For reproducibility
b = betarnd(3,10,[100,1]);
histfit(b,10,'kernel')
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