lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
#求三个数的和
1 f = lambda x,y,z:x y x2 print(f(1,2,3)) #4
3
4 f = lambda x,y,z:x y z5 print(f(1,2,3)) #6
在常规的def函数构造中，可以有任意数量的语句，并且在def函数定义中，首先需要给函数一个名称，对于lambda表达式而言，lambda是一个匿名函数，不需要给lambda构造提供任何名称。
lambda的构造更多的是为了方便，当你需要构造一个lambda函数时，请记住以下几点：
1、lambda是一个表达式，而不是一个语句，它不支持表达式块。
2、lambda在我们需要的地方进行定义，它不需要命名。
3、lambda不需要返回语句
具有单一参数的Lambda的构造
1 #具有单一参数的lambda结构构造
2 x = [23,34,55]3 func = lambdax:max(x)4 print(func(x)) #55
具有多个参数的Lambda构造：
1 #具有多个参数的lambda构造
2 price,volume = 60,20
3 func = lambda price,volume:price/volume4 print(func(price,volume)) #3.0
具有逻辑运算符的Lambda构造
1 #具有逻辑运算符的Lambda构造
2 signal = ‘SELL’
3 func = lambda x:x>50 and signal == ‘BUY’
4 print(func(65)) #False
带有条件表达式的Lambda构造
1 #带有条件表达式的Lambda构造
2 func = lambda x:’BUY’ if x > 45 else ‘SELL’
3 print(func(56)) #BUY
构建带有多个if…else语句的Lambda表达式
1 #带有多个条件语句的lambda表达式
2 func = lambda x:’BUY’ if x <= 30 else ‘SELL’ if x >= 70 else ‘None’
3 print(func(78)) #SELL
将Lambda表达式与Map、Filter和Reduce功能一起使用
Lambda通常与map()、filter()和reduce()等函数结合在一起使用
1 #lambda与map()映射函数一起使用
2 seq = [1,2,3,4,5]3 func = map(lambda x:x**2,seq)4 print(list(func)) #[1, 4, 9, 16, 25]
1 #lambda与filter()滤波函数一起使用
2 Signals = [‘Buy’,’Sell’,None,’Sell’,’Sell’,’Sell’]3 func = filter(lambda x:x == ‘Buy’ or x == ‘Sell’,Signals)4 print(list(func)) #[‘Buy’, ‘Sell’, ‘Sell’, ‘Sell’, ‘Sell’]
1 #lambda与reduce()函数一起使用
2 #在python 3中，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里
3 #如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
4 from functools importreduce5 print(reduce((lambda x,y:x y),[2,1.35,-2.4,3])) #3.95
参考：
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