通过生成语法树(AST)，可快速修改代码中的一些混淆处理，从而简化代码，便于后续分析。
本文通过Python来把JS转为AST并进行简单的操作，内容很简单。
比如我们下图中的JS代码，有sum和minus两个函数，一个变量a，两个换行n，以及一次sum函数的调用，参数为1和2。
通过pyjsparser库将script代码转换成为json-ast格式。
pyjsparser是目前用于 python 的相对便捷和易理解的 JavaScript 解析器。可将JavaScript翻译成Python，即在Python中运行JavaScript代码。
代码语言：javascript复制import pyjsparser
js_ast = pyjsparser.parse(script)转换后用Json格式化工具打开。
在body下的元素有这几种类型：
代码语言：javascript复制 函数声明：FunctionDeclaration
空语句(n)：EmptyStatement
变量声明：VariableDeclaration
表达式语句：ExpressionStatement根据Json可看到FunctionDeclaration中有基本的函数名、参数名、参数类型、块语句和返回语句等。
此外，表达式语句中还有调用表达式(CallExpression)、二元表达式(BinaryExpression)、赋值表达式(AssignmentExpression)等等。
那么我们就可以通过这些Type，以修改Json对象的方式去操作这棵语法树。比如根据是否被调用去删除一些无用的对象，删除未调用的函数，或根据规则去替换一些结构，修改一些节点。
接下来看这段代码
假如这是一段时间长并且难以阅读的代码，我们需要先将其转为AST，然后遍历所有函数，来查找未被调用的方法，然后进行删除，再根据AST转回正常的JS代码。
代码语言：javascript复制# 完整代码如下，大家自己试试删除无用变量a吧！
# js2py依赖于pyjsparser，所以安装js2py即可安装pyjsparser
# pip install js2py
script = '''
function sum(a,b){
c = minus(2,3)
return a c;
};
function minus(a2,b2){
return a2-b2;
};
function dddd(a2,b2){
return a2-b2;
};
var a = 123;
sum(1,2)
'''
import pyjsparser
js_ast = pyjsparser.parse(script)
# 获取所有方法
funcList = []
for i in js_ast['body']:
if i['type'] =='FunctionDeclaration':
name = i['id']['name']
funcList.append(name)
# 查找未被调用的方法
noCallList = []
for func in funcList:
searchStatement = "{'type': 'CallExpression', 'callee': {'type': 'Identifier', 'name': '%s'}"%func
if searchStatement not in str(js_ast):
noCallList.append(func)
# 删除未调用的方法
for i in js_ast['body']:
if i['type'] =='FunctionDeclaration':
if i['id']['name'] in noCallList:
js_ast['body'].remove(i)
#js_ast['body'][0]['id']['name'] = 'pythonlx' # 修改一个函数名
# 用AST重新生成js代码
import js2py.py_node_modules.escodegen as escodegen
escodegen = escodegen.var.get('escodegen')
res = escodegen.get('generate')(js_ast)
print(res.to_python()执行后，可以发现未被调用的dddd方法已经被删除。
代码很简单，大家试试如何删除无关变量a吧！
本文牛刀小试，更多内容我们后续再见！
