本文转自: http://www.blogjava.net/decode360/archive/2009/04/15/292362.html
感谢原作者
关系代数是关系数据库系统查询语言的理论基础。很有必要学习一下,有些是用代数表达式很方便的东西,用SQL写出来还是挺麻烦的,并不是想象当中那么直接。
一、关系代数的9种操作:
关系代数中包括了:并、交、差、乘、选择、投影、联接、除、自然联接等操作。
五个基本操作:
并(∪)、差(-)、笛卡尔积(×)、投影(π)、选择(σ)
四个组合操作:
交(∩)、联接(等值联接)、自然联接(R
S)、除法(÷)
注2:等值连接表示先做笛卡尔积(×)之后,对相应列进行选择或等值关联后的结果(仅筛选行、不筛选列)
注2:自然连接表示两个关系中若有相同名称的属性,则自动作为关联条件,且仅列出一列
二、关系代数表达式:
由关系代数运算经有限次复合而成的式子称为关系代数表达式。这种表达式的运算结果仍然是一个关系。可以用关系代数表达式表示对数据库的查询和更新操作。
三、举例说明:
设教学数据库中有3个关系:
学生关系S(SNO,SNAME,AGE,SEX) 学习关系SC(SNO,CNO,GRADE) 课程关系C(CNO,CNAME,TEACHER)
(1) 检索学习课程号为C2的学生学号与成绩
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SELECT SNO,GRADE
FROM SC
WHERE CNO=’C2′
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π SNO,GRADE(σCNO=’C2′(SC))
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(2) 检索学习课程号为C2的学生学号与姓名
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SELECT SC.SNO,S.SNAME
FROM SC,S
WHERE SC.SNO=S.SNO
AND SC.CNO=’C2′
————————————
π SNO,SNAME(σCNO=’C2′(S
SC))
此查询涉及S和SC,先进行自然连接,然后再执行选择投影操作。
—-
π SNO,SNAME(S)
(πSNO(σCNO=’C2′(SC)))
自然连接的右分量为”学了C2课的学生学号的集合”。
此表达式比前一个表达式优化,执行起来要省时间、省空间。
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(3) 检索选修课程名为MATHS的学生学号与姓名 ————————————
SELECT SC.SNO,S.SNAME
FROM SC,S,C
WHERE SC.SNO=S.SNO
AND SC.CNO=C.CNO
AND C.CNAME=’MATHS’
————————————
π SNO,SANME(σCNAME=’MATHS’(S
SC
C))
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(4) 检索选修课程号为C2或C4的学生学号
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SELECT SNO
FROM SC
WHERE CNO=’C2′
OR CNO=’C4′
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π SNO(σ CNO=’C2’∨CNO=’C4′(SC))
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(5) 检索至少选修课程号为C2或C4的学生学号
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SELECT SA.SNO
FROM SC AS SA,SC AS SB
WHERE SA.SNO=SB.SNO
AND SA.CNO=’C2′
AND SB.CNO=’C4′
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π 1(σ1=4∧2=’C2’∧5=’C4′(SC×SC))
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(6) 检索不学C2课的学生姓名与年龄
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SELECT SNAME,AGE
FROM S
MINUS
SELECT S.SNAME,S.AGE
FROM SC,S
WHERE SC.SNO=S.SNO
AND SC.CNO=’C2′
(Oracle)
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π SNAME,AGE(S)-πSNAME,AGE(σCNO=’C2′(S
SC))
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(7) 检索学习全部课程的学生姓名
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这个定义用SQL表示比较麻烦,略过
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π SNO,CNO(SC)÷πCNO(C)
先用除法取出选取所有课程的SNO集(除法可以理解为一个Filter)
π SNAME(S
(πSNO,CNO(SC)÷πCNO(C)))
再关联S表取出SNAME
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(8) 检索所学课程包含S3所学课程的学生学号
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这个定义用SQL表示比较麻烦,略过
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π SNO,CNO(SC)÷ πCNO(σSNO=’S3′(SC))
同样运用了除法的特性
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(9) 将新课程元组(‘C10′,’PHYSICS’,’YU’)插入到关系C中
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INSERT INTO C VALUES(‘C10′,’PHYSICS’,’YU’)
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(C∪(‘C10′,’PHYSICS’,’YU’))
记住该符号的用法
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(10) 将学号S4选修课程号为C4的成绩改为85分
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UPDATE SC SET GRADE=85
WHERE SNO=’S4′
AND CNO=’C4′
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(SC-(’S4′,’C4′,?)∪(‘S4′,’C4’,85))
先用’-‘实现DELETE功能,再用’∪’实现INSERT功能
注意使用?来表示检索时忽略该字段值
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四、关系代数表达式的优化:
目的:为了系统在执行时既省时间又能提高效率。 基本策略:先做选择,运用投影去除多余属性等等。 优化算法:语法树(尽量提前做选择操作;在每个操作后,应做个投影操作,去掉不用的属性值)
例如:
π SNO,SNAME(σGRADE>60(S
SC)) 进行优化后转换为:
π SNO,SNAME(πSNO,SNAME(S)
πSNO(σGRADE>60(SC)))
–即提前做选择操作;在每个操作后,应做个投影操作,去掉不用的属性值
又如:
S(S#,SNAME,AGE,SEX) SC(S#,C#,GRADE) C(C#,CNAME,TEACHER)
π CNAME,TEACHER(σSEX=’女’(S
SC
C)) 进行优化后转换为: πCNAME,TEACHER(C
πC#(πS#,C#(SC)
πS#(σSEX=’女’(S))))
优化前和优化后的语法树如下所示:
语法树知识链接 http://www.bianceng.cn/Sql server/sql99.htm
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