大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
这篇文章主要讲讲 通过java去解析不同地方的json文件
通常我们需要解析本地的json文件或者服务器上的json文件。我们用来解析json格式的jar包有很多，jackson，fastjson，gson都行。但本人喜欢用fastjson。所以本篇都是以fastjson来解析json文件。
1.解析本地json文件
随便把一个json文件存储在本地的一个文件夹下，然后通过文件流将json文件内容读取出来。
然后转换成String，最后转json对象，然后再解析，获取自己想要的数据。
首先我们这个json文件的格式是：
代码语言：javascript复制{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [
121.4672,
31.11606
]
},
"properties": {
"id": "16N5877",
"q": 1
}
},
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [
121.531212,
31.3701954
]
}
}
]
}下面我们用到的是字符流：
代码语言：javascript复制 //把一个文件中的内容读取成一个String字符串
public static String getStr(File jsonFile){
String jsonStr = "";
try {
FileReader fileReader = new FileReader(jsonFile);
Reader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(jsonFile),"utf-8");
int ch = 0;
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while ((ch = reader.read()) != -1) {
sb.append((char) ch);
}
fileReader.close();
reader.close();
jsonStr = sb.toString();
return jsonStr;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}然后解析这个json
代码语言：javascript复制@Test
public void shuiLing(){
String json = "E:\gis\data\pd20192021-07-08.json";
File jsonFile = new File(json);
//通过上面那个方法获取json文件的内容
String jsonData = CommonUtil.getJsonStr(jsonFile);
//转json对象
JSONObject parse = (JSONObject)JSONObject.parse(jsonData);
//获取主要数据
JSONArray features = parse.getJSONArray("features");
//挨个遍历
for (Object feature : features) {
JSONObject featureObject =(JSONObject)feature;
JSONObject properties = featureObject.getJSONObject("properties");
JSONObject geometry = featureObject.getJSONObject("geometry");
JSONArray coordinates = geometry.getJSONArray("coordinates");
// System.out.println(coordinates);
//通过创建对应的实体类去存储对应数据然后存库
GisDetails gisDetails = new GisDetails();
gisDetails.setCreateTime(new Date());
String date = jsonFile.getName();
gisDetails.setDatetime(date.substring(date.indexOf("2021"),date.indexOf('.')));
gisDetails.setId(properties.getString("id"));
gisDetails.setQ(new BigDecimal(properties.getString("q")));
gisDetails.setLat(new BigDecimal(coordinates.getString(1))); //维度
gisDetails.setLon(new BigDecimal(coordinates.getString(0))); // 经度
// System.out.println(properties);
//如果数据量大不建议这样入库 直接拼接sql 然后插入一次
int i = gisService.insertGisDetails(gisDetails);
if (i>=0){
log.info("==>成功" gisDetails);
}else{
log.info("==》失败" gisDetails);
}
}
}2.访问服务器上的json文件并解析到数据库中
使用这种方式就有一个坑需要注意了，通过url拉下来的json文件不能直接转json对象，因为有很多的斜杠和多余的引号需要处理。
然后还多了一步需要对url进行连接，连接成功才能读取json内容。
所以这里使用的java原生的URL去访问资源。然后我们通过tomcat去模拟。当然其他的url都可以读取，只要浏览器里能打开，并且是json格式。
代码语言：javascript复制@Test
public void shuiLing2(){
String json = "http://localhost:8110/static/test2021-07-08.json";
// 通过URL去访问服务器上的资源
URL url = null;
try {
url = new URL(json);
URLConnection urlCon = url.openConnection();
urlCon.connect(); //获取连接
InputStream is = urlCon.getInputStream();
BufferedReader buffer = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
StringBuffer bs = new StringBuffer();
String l = null;
while((l=buffer.readLine())!=null){
bs.append(l).append("/n");
}
//去斜杠和引号
String s = JSON.toJSONString(bs);
s = s.replaceAll("\\","");
//多余的换行符
s = s.replace("/n","");
//对第一个引号和最后一个引号处理
s = s.substring(1,s.length()-1);
JSONObject parse = (JSONObject)JSONObject.parse(s);
JSONArray features = parse.getJSONArray("features");
for (Object feature : features) {
JSONObject featureObject =(JSONObject)feature;
JSONObject properties = featureObject.getJSONObject("properties");
JSONObject geometry = featureObject.getJSONObject("geometry");
JSONArray coordinates = geometry.getJSONArray("coordinates");
GisDetails gisDetails = new GisDetails();
gisDetails.setCreateTime(new Date());
gisDetails.setDatetime(json.substring(json.indexOf("2021"),json.indexOf('.')));
gisDetails.setId(properties.getString("id"));
gisDetails.setQ(new BigDecimal(properties.getString("q")));
gisDetails.setLat(new BigDecimal(coordinates.getString(1))); //维度
gisDetails.setLon(new BigDecimal(coordinates.getString(0))); // 经度
int i = gisService.insertGisDetails(gisDetails);
if (i>=0){
log.info("==>成功" gisDetails);
}else{
log.info("==》失败" gisDetails);
}
}
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
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