香农编码的 matlab 实现「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

代码语言：javascript复制

close all;clear all;clc;
% 香农编码matlab实现
p = [0.5 0.19 0.19 0.07 0.05] %输入概率
n = length(p);
y = fliplr(sort(p));
D = zeros(n,4);
D(:,1) = y';
for i = 2:n
    D(1,2) = 0;
    D(i,2) = D(i-1,1) D(i-1,2);
end
for i = 1:n
    D(i,3) = -log2(D(i,1));
    D(i,4) = ceil(D(i,3));
end
D
A = D(:,2)';
B = D(:,4)';
for j=1:n
    C=binary1(A(j),B(j))
end

代码语言：javascript复制

function [C] = binary1(A,B)
C=zeros(1,B);
temp = A;
for i=1:B
    temp = temp*2;
    if temp >= 1
        temp = temp - 1;
        C(1,i) = 1;
    else
        C(1,i) = 0;
    end
end
end

输出结果：

p =

0.5000 0.1900 0.1900 0.0700 0.0500

D =

0.5000 0 1.0000 1.0000 0.1900 0.5000 2.3959 3.0000 0.1900 0.6900 2.3959 3.0000 0.0700 0.8800 3.8365 4.0000 0.0500 0.9500 4.3219 5.0000

C =

0

C =

1 0 0

C =

1 0 1

C =

1 1 1 0

C =

1 1 1 1 0

D中第一列表示输入概率，第二列表示累加概率，第四列表示对应输入概率的编码长度

C中按顺序对应D中相应输入概率的编码结果

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

matlab

0 人点赞