matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义

imread(matlab)

函数语法 A = imread(filename, fmt) [X, map] = imread(…)

[…] = imread(filename)

[…] = imread(URL,…)

[…] = imread(…,Param1,Val1,Param2,Val2…)

参数解析

A = imread(filename, fmt)

根据文件名filename读取灰度或彩色图像。若filename文件不在当前目录下，也不在Matlab搜索路径下，则必须指定全路径。根据标准文件扩展名指定文件的格式fmt。如为图形交换格式文件指定’gif’格式。用imformats函数查看支持的格式的扩展名清单，若imread函数找不到filename文件，将查打filename.fmt文件。

返回的数组A包含图像数据。若文件包含灰色图像，A是M*N的数组；若文件包含真彩色图像，A是M*N*3的数组。对于彩色的tiff文件将用CMYK颜色空间，A是M*N*4的数组。

返回的A的类型与图像采样的位有关。如24位颜色imread函数返回uint8数据因为每个颜色分量都是8位的。

[X, map] = imread(…)

从filename文件中，读取索引图像X以及与之对应的颜色表到map中。颜色表中的值将归一化到[0,1]之间。

[…] = imread(filename)

尝试推断文件内容的格式

[…] = imread(URL,…)

从互联网地址中读取图像。其中URL必须包含协议，如http://

[…] = imread(…,Param1,Val1,Param2,Val2…)

指定参数属性对来指定格式，可查看下面的指定格式信息部分（按字母顺序进行排序）

BMP 位图

CUR 静态光标文件

GIF 图像互换格式

HDF4 分层数据格式

ICO 图标文件

JPEG 联合图像专家组

JPEG2000 联合图像专家组2000

PBM 流式位图(单色)

PCX Windows的画笔

PGM 流式灰度图

PNG 流式网络图形

PPM 流式像素图

RAS SUM光栅图片格式

TIFF 标签图像文件格式

XWD X windows转储格式

下面简要介绍各种数据格式

1、BMP 位图

2、CUR 静态光标文件

指定格式的语法：

[…] = imread(…, idx)

从多图标或光标文件中读取一个图像。idx是一个整数用于指定图像在文件中出现的序号。如idx=3即读取文件中第3个图像。若忽略idx，则读取文件中第一个图像。

[A, map, alpha] = imread(…)

返回资源的与操作的掩码，它可以用来确定透明度信息。对于静态光标文件，这个掩码是最有用的东西。

注意：Windows的光标是32*32像素的，而Matlab为16*16像素的。若装有图像处理工具箱，可以用imresize函数进行放缩。

3、GIF 图像互换格式

指定格式的语法：

[…] = imread(…, idx)

从多帧的gif文件(动画)中读取一帧或多帧信息。idx必须是整数或整数组成的向量。如idex=3代表读取第3帧的图像；idx=1:5则只读取头5帧的图像。

[…] = imread(…, ‘frames’, idx)

与上述语法相同，但这里的idx可以为’all’，代表读取读取整个文件所有的帧。

注意：由于gif文件的结构方式，当读取部分帧时实际上要读取所有的帧。因此，指定要读取的帧的向量或所有帧要比用循环来读取gif文件要来得快。

4、HDF4 分层数据格式

指定格式的语法：

[…] = imread(…, ref)

从一个多图像的HDF4文件中读取一个图像。ref是一个整数，用于指定图像的识别参考号码。如ref=12，即读取参考数为12的图像。注意：在HDF4文件中，参考数与文件中图像的序号并不是一致的，可借助imfinfo函数得到二者之前的关系。另外若忽略ref，则读取文件中第一个图像。

5、ICO 图标文件

参看2、CUR 静态光标文件

6、JPEG 联合图像专家组

7、JPEG2000 联合图像专家组2000

指定格式的语法：

[…] = imread(…, ‘Param1’, value1, ‘Param2’, value2, …)

用下表中的参数属性对来控制读操作

‘ReductionLevel’：一个非负整数，用于指定图像减少的分辨率。若ReductionLevel=L，则图像分辨率以2^L尺度减小。缺省的ReductionLevel为0，即不减少分辨率。该值以总压缩水平为限，由imfinfo函数返回的WaveletDecompositionLevels字段给出。

‘PixelRegion’：以(rows,cols)表示，返回以rows,cols为界的子图像。其中rows和col都是含有两个元素的向量。若ReductionLevel大于0，则rows和cols为减小图像的坐标。

8、PBM 流式位图(单色)

9、PCX Windows的画笔

10、PGM 流式灰度图

11、PNG 流式网络图形

指定格式的语法：

[…] = imread(…,’BackgroundColor’,BG)

以背景色BG对输入的图像合成，若BG为’none’，则不进行合成。若输入的是索引图像，BG必须是[1,P]之间的整数，这里的P是颜色表的长度。若输入的是灰度图，BG必须是[0,1]之间的整数。若输入的是RGB图像，RGB三分量都必须在[0,1]之间。字符串’BackgroundColor’可以被忽略。

[A, map, alpha] = imread(…)

如果存在返回alpha通道，否则返回空。注意当输入文件含有灰度或真彩图像，map可能为空。

若指定alpha这个输出参数，BG若不指定，则缺省为’none’。否则，若PNG文件含有背景颜色块，这个值将作为BG的缺省值；若alpha没有指定且文件中也没有背景颜色块，对于索引图像文件BG缺省值为1、灰度图BG缺省值为0、真彩色(RGB)图像BG缺省值为[0,0,0]。

12、PPM 流式像素图

13、RAS SUM光栅图片格式

14、TIFF 标签图像文件格式

imread函数支持下列tiff：

1、每个像素任意个采样

2、CCITT 3及4传真、PackBits、JPEG、LZW、ThunderScan压缩，以及不压缩的图像

3、逻辑型、灰度、索引、真彩以及高光谱图像

4、RGB、BMYK、CIELAB、ICCLAB颜色空间。若彩色图像使用CMYK颜色空间，则A是M*N*4数组。可以用imfinfo函数查看图像文件使用的颜色空间（查看PhotometricInterpretation字段）。若文件包含CIELAB颜色数据，imread先转成ICCLAB然后再导入MATLAB空间，这是因为8或16位的CIELAB编码的值使用的是有符号或无符号的数据类型，而这些类型不能在单一MATLAB数组中保存。

5、数据重组成块或扫描线

下表给出imread支持的位深等信息：

注意：imread函数支持8位整型以及32位浮点型的任意压缩以及上述颜色空间的图像。

指定格式的语法：

A = imread(…)

返回使用RGB、CIELAB、ICCLAB或CMYK颜色空间的数据。若使用CMYK颜色空间，则A是M*N*4的数组。

[…] = imread(…, ‘Param1’, value1, ‘Param2’, value2, …)

指定参数属性对来指定格式：参数有：

‘Index’：正整数，用于指定要读的图像。如指定’Index’为3，则imread读文件中的第三个图像。若省略，imread则读取文件中第一个图像。

‘Info’：imfinfo函数返回的结构体。

‘PixelRegion’：细胞元数组{rows,cols}，指定区域的边界。rows和cols必须是两个元素或三个元素的向量。若指定两个元素的向量，各元素的值是从1开始计算的序数[start stop]；若指定三个元素的向量，各元素的值是从1开始计算的序数[start increment stop]即[起始 步长 终止]。

版权的信息，可查看libtiffcopyright.txt文件。

15、XWD X windows转储格式

支持的类:对于大多数的格式，每个颜色imread用8位或者更少的位来保存一个像素。下表给出各种文件数据类型返回的数组类型。

位深是保存每个像素所需要的位数。位深等于每像素的采样数*每次采样需要的位数。因此对于每个分量需要8位的格式而言，每个像素三次采样的位深为24位。有时采样大小与位深并不是对应的，如48位的位深，它可以是6次8位采样，也可以是4次12位采样，也可以是3次16位采样。

典型实例

例1：

imdata = imread(‘xxxxx.jpg’); %读取文件

例2：

[cdata,map] = imread( filename ) %读索引图像文件

if ~isempty( map )

cdata = ind2rgb( cdata, map ); %将索引图像数据转为RGB图像数据

end

例3：读取tiff文件中第6个图像：

[X,map] = imread(‘xxxxx.tif’,6);

例4：读取HDF4中的第四个图像，HDF4要用参考号来读取图像：

info = imfinfo(‘xxxxx.hdf’);

[X,map] = imread(‘xxxx.hdf’,info(4).Reference);

例5：读一个24位的PNG图像，其完全透明的像素设置为红色。：

bg = [1 0 0]; %背景色

A = imread(‘xx.png’,’BackgroundColor’,bg);

例6：返回png图像的alpha通道：

[A,map,alpha] = imread(‘your_image.png’);

例7：读ico图像，用透明的掩码并显示：

[a,b,c] = imread(‘xxx.ico’);

b2 = [b; 1 1 1]; %构建新的颜色表

d = ones(size(a)) * (length(b2) – 1); %非透明区域，取[1,1,1]

d(c == 0) = a(c == 0); %保留透明的区域的颜色

image(uint8(d)), colormap(b2) %显示

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