该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
这篇文章是图像处理的最后一篇文章，后面我们将进入新的章节。主要包括图像识别、目标检测、图像分类、基于深度学习的图像处理等，感谢您一如既往的支持。
数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：
- 腐蚀和膨胀
- 开运算和闭运算
- 图像顶帽运算和图像底帽运算
- 骨架抽取
- 形态学梯度
- Top-hat变换
万字长文整理，希望对您有所帮助。同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总结，并且开设成了收费专栏，为小宝赚点奶粉钱，感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油。代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）：
- https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
文章目录
- 一.数学形态学概述
- 二.图像腐蚀
- 三.图像膨胀
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