OpenCV 图像处理:常用绘图函数

2022-11-07 14:39:53 浏览数 (1)

本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。

文章目录
  • opencv中的绘图函数
    • 1.线段绘制
    • 2.矩形绘制
    • 3.圆,椭圆绘制
      • 圆绘制
      • 椭圆绘制
    • 4.多边形绘制
    • 5.添加文字
    • 6.综合图像绘制

opencv中的绘图函数

1.线段绘制

代码语言:javascript复制
cv2.line( img, pts, color thickness,linetype)

参数说明

img :待绘制图像

color :形状的颜色,元组如 (255,0,0)

pts :起点和终点坐标

thickness:线条的粗细。 1 为填充,默认值是 1

linetype:线条的类型 8 型或 cv2.LINE_AA, 默认值为 8 型

例程

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow("black", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("black")
# 绘制一条线宽为5的线段
cv2.line(img,(0,0),(200,500),(0,0,255),5)

winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

2.矩形绘制

代码语言:javascript复制
cv2.rectangle(img, pts, color, thickness, linetype)

参数说明:

img :待绘制图像

pts:左上角和右下角坐标点

color:形状的颜色,元组如 255,0,0

thickness:线条的粗细。 -1 为填充,默认值是 1

linetype:线条的类型,使用默认值即可

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 画一个绿色边框的矩形,参数2:左上角坐标,参数3:右下角坐标
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,255),1)

winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

3.圆,椭圆绘制

圆绘制
代码语言:javascript复制
cv2.circle(img, pts, radius, color, thickness, linetype)

参数说明:

img :待绘制图像。 pts:圆心。 radius:半径。 color:颜色。 thickness:线条的粗细。 -1 为填充,默认值是 1 。 linetype:线条的类型,使用默认值即可。

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 画一个填充红色的圆,参数2:圆心坐标,参数3:半径
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)
椭圆绘制
代码语言:javascript复制
cv2.ellipse()

参数说明: 参数2 :椭圆中心(x,y) 参数3:x/y 轴的长度 参数4:angle 椭圆的旋转角度 参数5:startAngle 椭圆的起始角度 参数6:endAngle 椭圆的结束角度

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 在图中心画一个填充的半圆
cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 30, 180, (255, 0, 0), -1)

winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

4.多边形绘制

代码语言:javascript复制
cv2.polylines(img, pts, isClosed, color, thickness, lineType)

参数说明:

参数1:img 图像,表示你要在哪张图像上画线 参数2:pts ,表示的是点对,形式如下 参数3:isClosed ,布尔型 True 表示的是线段闭合, False 表示的是仅保留线段。 参数4:color ,线段颜色,格式是 R,G,B )值 参数5:thickness, 数值型,线宽度,默认值为1 1 则会填充整个图形; 参数6:lineType ,线型;

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 定义四个顶点坐标
pts = np.array([[10, 5],  [50, 10], [70, 20], [20, 30]])
print(pts)
# 顶点个数:4,矩阵变成4*1*2维
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
print(pts)
#绘制椭圆
cv2.polylines(img, [pts], False, (0, 255, 255))
winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

5.添加文字

代码语言:javascript复制
cv2.putText()

参数2 :要添加的文本 参数3 :文字的起始坐标(左下角为起点) 参数4 :字体 参数5 :文字大小(缩放比例) 参数6 :颜色 参数7 :线条宽度 参数8 :线条形状

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

#添加文字
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(50,200), font, 3,(0,255,255),5)

winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

6.综合图像绘制

代码语言:javascript复制
import numpy as np
import cv2

# 创建一张黑色的背景图
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 绘制一条线宽为5的线段
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),1)

# 画一个绿色边框的矩形,参数2:左上角坐标,参数3:右下角坐标
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

# 画一个填充红色的圆,参数2:圆心坐标,参数3:半径
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

# 在图中心画一个填充的半圆
cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 180, (255, 0, 0), -1)

#绘制多边形
pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts=pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts], True, (0,0,255),1)

# 这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这一维的长度是根据后面的维度的计算出来的。
#添加文字
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2)


winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)

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