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从10多年前JSON在线编辑器的早期开始，用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在，我们也没能解决这个问题。在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。
大数字的问题
大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。这些数据以纯文本的JSON文档形式被接收，并被解析成一个JavaScript对象或数组，这样我们就可以读取属性并做一些事情。通常情况下，数据的解析是使用JSON.parse函数进行的，该函数内置于JavaScript中，非常快速和方便。
JSON数据格式极其简单，而且它是JavaScript的一个子集。所以它与JavaScript完全可以互换。你可以将一个JSON文档粘贴到一个JavaScript文件中，这就是有效的JavaScript。
在JavaScript中使用JSON应该不会出现任何问题，但有一种棘手的情况可能会破坏数据:大数字。这是一个有效的JSON字符串：
{"count": 9123372036854000123}当我们将其解析为JavaScript并读取 "count" 键时，我们会得到:
9123372036854000000解析后的数值被破坏了：最后三位数字被重置为零。这是否是一个问题，取决于这些最后的数字是否确实有意义，但一般来说，知道这种情况可能会发生，可能会给你一种不舒服的感觉。
为什么大数字会被JSON.parse破坏？
像 9123372036854000123 这样的长数字既是有效的 JSON 也是有效的 JavaScript。当JavaScript 将数值解析为数字时，事情就出错了。最初，JavaScript 只有一种数字类型。Number。这是一个64位的浮点值，类似于C 、Java或C#中的Double值。这种浮点值可以存储大约16位数字。因此，它不能完全代表像9123372036854000123这样的数字，它有19位数字。在这种情况下，最后三位数字会丢失，破坏了该值。
在用浮点数存储分数时也会发生同样的情况：当你在 JavaScript 中计算 1/3时，结果是:
0.3333333333333333在现实中，该值应该有无限的小数，但 JavaScript 的数字在大约 16位 之后就停止了。
那么，JSON文档中像9123372036854000123这样的大数字是怎么来的呢？嗯，其他语言如Java或C#确实有其他数字数据类型，如Long。Long是一个64位的值，可以容纳最多20位的整数。它能容纳更多数字的原因是，它不需要像浮点值那样存储指数值。因此，在像Java这样的语言中，你可以有一个Long值，它不能在JavaScript的Number类型中正确表示，或者在其他语言中的Double类型中正确表示。
JavaScript 的 Number（或者更好：任何浮点数值）还有一些限制：数值可以溢出或下溢。例如，1e 500会变成Infinity，而1e-500会变成0。不过，这些限制在实际应用程序中很少成为问题。
如何防止数字被 JSON.parse 破坏？
多年来，这个用 JavaScript 解析大数字的问题一直是https://jsoneditoronline.org/ 的用户反复要求的。像大多数基于网络的JSON编辑器一样，它也使用了本地的JSON.parse函数和常规的JavaScript数字，所以它受到了上述的限制。
第一个想法可能是：等等，但是 JSON.parse 有一个可选的reviver参数，允许你用不同的方式来解析内容。但问题是，首先文本被解析成一个数字，接下来，它被传递给reviver。所以到那时，已经太晚了，值已经被破坏了。
为了解决这个问题，根本不能使用内置的JSON.parse，必须使用一个不同的JSON解析器。对此有各种优秀的解决方案：lossless-json、json-bigint、js-jon-bigint或json-source-map。
这些库中的大多数都采取了务实的方法，将长数字直接解析为JavaScript相对较新的BigInt数据类型。lossless-json库是专门为JSON Editor Online开发的。它采取了比JSON BigInt解决方案更加灵活和强大的方法。
默认情况下，lossless-json 将数字解析成一个轻量级的LosslessNumber类，该类将数字值作为一个字符串持有。这保留了任何数值，甚至还保留了格式化，比如数值4.0中的尾部零。当对其进行操作时，LosslessNumber将被转换为Number或BigInt，或者在不安全时抛出一个错误。
该库允许你传递你自己的数字解析器，所以你可以应用你自己的策略来处理数字值。也许你想把长的数字值转换成BigInt，或者把数值传给某个BigNumber库。你可以选择是否要在数字信息丢失时抛出一个异常，或者默默地忽略某些类别的信息丢失。
因此，比较本地JSON.parse函数和lossless-json，会得到以下结果：
import { parse, stringify } from 'lossless-json'
const text = '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e 500}'
// JSON.parse will lose some digits and a whole number:
console.log(JSON.stringify(JSON.parse(text)))
// '{"decimal":2.37,"long":9123372036854000000,"big":null}'
// WHOOPS!!!
// LosslessJSON.parse will preserve all numbers and even the formatting:
console.log(stringify(parse(text)))
// '{"decimal":2.370,"long":9123372036854000123,"big":2.3e 500}'使用LosslessJSON解析器是否能解决所有问题？
答案是并不能。这取决于你在解析数据后想做什么，但通常情况下，你想用它做一些事情。在屏幕上显示数据，验证它，比较它，排序它，等等。例如，在JSON Editor Online中，你可以编辑数值，转换文档（查询、过滤、排序等），比较两个文档，或者根据JSON模式验证一个文档。一旦你引入BigInt值或LosslessNumbers，你想执行的所有操作都需要支持这些类型的值。
拥有 BigInt 值或 LosslessNumbers 的数据很可能给不了解这些数据类型的第三方库带来问题。例如，JSON Editor Online支持将你的JSON数据导出到CSV，并使用优秀的json2csv库来实现。
这个库不知道BigInt或LosslessNumber类型，不会正确串联这些数据类型。为了使其正常工作，包含LosslessNumbers或BigInt值的JSON数据必须首先被转换为该库所能理解的数据。
即使没有第三方库的参与，与BigInt值一起工作也会导致棘手的问题。当对大整数和普通数字的混合操作时，JavaScript可以默默地将一种数字类型强制转化为另一种，这可能会导致错误。下面的代码例子显示了这是如何出错的。
代码语言：javascript复制const a = 91111111111111e3 // a regular number
const b = 91111111111111000n // a bigint
console.log(a == b) // returns false (should be true)
console.log(a > b) // returns true (should be false)在这个例子中，你看到两个常数a和b持有相同的数字值。但是一个是数字，另一个是BigInt，用这些东西和普通的操作符（如==和>）一起使用会导致错误的结果。
结论：要让大数字在一个应用程序中工作，可能需要大量的努力。因此，最好的办法是尽量避免在一开始就处理这些问题。
如果你真的要处理大数值，你必须使用一个替代的JSON分析器，如lossless-json。为了防止陷入与拥有BigInt或LosslessNumber数据类型有关的难以调试的问题，使用TypeScript明确定义你的数据模型是很有帮助的。这样，你就可以事先知道哪些地方需要能够处理这些特殊的数据类型，你就可以采取行动，而不是让你的应用程序默默地失败。
在线JSON编辑器现在可以安全地处理大数字了
从今天起，JSON Editor Online已经完全支持大数字，所以你不必再担心损坏的数值。它已经集成了lossless-json库，并确保编辑器的所有功能都能处理大数字：从格式化、排序和查询到导出到CSV。作为一个副作用，它现在甚至保持了数字的格式化，而且由于新的LosslessJSON解析器，现在可以检测到重复的键。
试一试：https://jsoneditoronline.org/..., "formatted number": 4.0, "long": 9123372036854000123, "large": 1e500, "small":1e-500 }
现在，使用lossless-json有一个缺点：它比原生内置的JSON.parse慢得多。这只是大的JSON对象或数组的问题，对于大于10MB的文件，它可能会很明显。为了仍能顺利地处理大文件，JSON Editor Online允许你选择你想使用的解析器，默认情况下，它会自动为你选择最合适的解析器。
代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
来源：https://jsoneditoronline.org/...
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