- 消息 kafka更好的替换传统的消息系统。kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移。
- 网站活动追踪 用户活动的追踪，网站的活动（网页浏览，搜索或其他用户的操作信息）发布到不同的话题中心，这些消息可实时处理，实时监测，也可加载到Hadoop或离线处理仓库。
- 指标 kafka也常常用于检测数据。分布式应用程序生成的统计书记集中聚合。
- 日志聚合 使用kafka代替一个日志聚合的解决方案。
- 流处理 kafka消息处理包含多个阶段。其中原始数据输入是从kafka主题消费的，然后汇总，丰富，或者以其他方式转化为新主题。
- 事件采集 事件采集是一种应用程序的设计风格，其中状态的变化根据事件顺序记录下来，Kafka支持这种非常大的存储日志数据场景。
- 提交日志 kafka可以作为一种分布式的外部提交日志，日志帮助节点之间复制数据，并作为失败节点来恢复数据重新同步，kafka的日志压缩功能很好的支持这种用法。这种用法类似于Bookeeper项目。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183976.html原文链接：https://javaforall.cn
