软件测试的未来是什么？
过去，软件测试是一种非常昂贵的职业，在那里您可能需要花费数年的时间才能学会。虽然该行业得到了发展，但这也让一些人感到困惑，他们正在面临的挑战是什么？如果我们以一种全新的方式来看待软件测试这份工作，我们可以说它是软件测试领域历史上最重要的一个方面。在过去的几年中，对软件测试进行数字化转变一直是一个热门话题，其中包括软件研发和 IT部门之间的相互依存关系。在这个过程中，这不仅为用户提供了广泛的界面并使其能够快速增长，而且还为整个行业提供了新的可能性。
一、自动化测试
自动化测试提供了一种更有针对性的方法来解决软件开发过程中的大量问题。自动化测试包括执行代码编写、测试、发布和更新、发现问题，并在整个过程中保持一致。例如, DevOps的使用正在变得越来越多，在测试完成后，应用程序能够创建一个由众多程序组成的虚拟社区，在那里用户可以从多个工具或在线开发中受益，而无需亲自参与代码编写。这使应用程序能够对环境中存在的任何障碍进行自动识别，并及时地向用户反馈并解决故障。除此之外，自动化测试可以帮助节省时间、资源和精力，从而使软件开发更加高效、快捷和可靠。因此，如果您认为我们现在正在使用完全自动化测试产品中的软件的话，那就大错特错了！
1、自动化测试不能取代人工测试
虽然自动化测试可能比人工测试更高效，但自动化测试并不是唯一的测试方法。我们知道，大多数团队都有自动化测试工具库甚至是完全自动化测试产品。例如，我们的开发团队会使用 Java程序来编写简单的应用程序来测试代码。然而，使用完全自动化测试产品时，一些功能可能需要开发人员手动执行，而其他功能可能需要开发人员手动执行。这导致软件开发人员与自动化测试之间存在冲突。此外，自动化测试产品通常由少数测试人员执行，他们也不能进行有效检查和发现问题。因此，如果您不想与团队成员发生冲突，您需要尽可能多地引入自动化测试项目。
2、自动化工具将被淘汰
自动化测试将是一项持续的工作方式，在未来可能会在行业中消失。原因是当今企业正在寻求软件自动化生产功能，以便在整个过程中保持一致。然而，自动化测试在这个过程中不是一种标准。例如：企业内部测试是用一个多任务运行不同程序的自动化测试，而公司与客户之间则缺乏互动以及在其测试流程中的缺乏协调。因此，客户将要求对自动化测试的自动化功能进行不断地升级。
3、自动化功能需要定期进行更改
这意味着，开发人员必须在每个自动化测试周期结束后重新编写一个新的自动化功能。即使是对测试代码进行修改也是如此。在这样做时，要保证代码运行速度很快，并且要保持代码的稳定性。因此，开发人员应该定期更新软件并确保其功能在整个生命周期中保持一致。此外，新的自动化功能也应该根据业务需求及时调整。例如，您正在测试 URL搜索功能，它将在测试周期结束后自动执行更新迭代。然而，这些更新迭代将使开发人员能够自动监控该功能的运行情况并定期进行检查。
4、必须考虑自动化的长期目标
自动化测试不是一个一次性的过程，它可能会对应用程序的所有功能和性能产生重大影响。它可能需要一个过程才能开始，而不是一个结束。正如我们刚才所提到的一样，它可能需要多次执行。而且如果软件错误地暴露出来，那么就会对应用程序造成严重的损害。Target公司的一个用户体验项目(Target High Consumer)调查发现，在使用 Target时,43%的用户表示遇到过测试问题。但是，在实际测试过程中，当遇到问题时，他们不会及时得到反馈。这一问题的出现使应用程序开发面临更多的挑战和压力。我们可以利用这个因素来了解自动化测试真正能够解决什么问题？
二、敏捷开发/创新的工具
除了具有传统特征的数字测试外，一些新的基于 CI的软件测试技术也正在出现，例如集成度测试和 Java脚本语言等。这些技术正在成为开发和测试新功能所必需的部分。他们甚至提供了自动化工具，这些技术已经使用户能够在自己家中完成任何测试和性能要求，并且几乎没有需要完成的任务。开发人员可能会被允许在测试后立即创建他们希望自己完成的任务。有了这些方法，开发人员甚至可以在自己的测试任务时创建更多相关事件所需的能力，例如集成度测试和 Java脚本语言等。
1、集成度测试
集成度测试(Design Meeting Index)是一种基于浏览器的综合测试技术。它通过使用 CI集成来实现代码，和功能的有效集成。在测试中使用一个专门用于对应用程序集成度进行检测的工具。它使测试人员可以通过将测试结果直接添加到测试模块中来快速地对软件进行更新和调整。集成度测试还可以使用工具进行集成测试任务并自动检查过程中可能存在的问题和缺陷。它使开发人员能够轻松地检查整个软件系统中某些功能是否已经实现。
2、Java脚本语言
Java脚本语言是一种自动化工具，可以为开发人员提供了一种简单而可靠的工具来检查代码的质量和安全性。开发人员可以使用一种 Java脚本语言进行任何测试：它使用一种测试运行时语言来检查任何运行时状态。例如, Java脚本语言可以检查整个过程中是否存在错误并使其可用。这对于确保代码质量至关重要，因为它可以消除任何可能出现的错误。这种脚本语言还可以检查代码的错误修复，因此测试员可以直接调用任何类型的错误。Java脚本语言也是一种自动化工具，以检查代码在任何运行时中所处的状态（例如配置信息）。
3、自动化测试工具
自动化测试工具在过去几年中已经发展起来，这是一个软件开发过程中需要进行多次操作的过程，包括编写新的脚本。开发人员可以通过对脚本进行编辑以使其更加高效，并避免手动编辑过程。在这种情况下，开发人员只需更改脚本中的某些参数即可进行测试。另外，自动化工具已经变得越来越容易开发和执行。这种模式也有助于测试团队对开发过程中出现的新问题做出反应。自动化测试工具有助于使测试团队和任务负责人更容易地评估其所面临的挑战并对现有问题做出反应，并可以在未来更好地使用这些工具进行软件测试。
三、持续的数字化转型
在数字经济时代, IT正在从单一供应商转变为“整体供应商”，软件产业的未来将取决于 IT和企业战略。您必须能够以数字化方式进行决策并且能够以一种不依赖第三方和传统方法的方式进行组织。例如，如果您正在建立一个大型平台项目，则可以通过云解决方案将其连接到整个企业数据中心之间并在多个系统之间共享数据。如果您已经建立了一个大项目，则可以使用云解决方案从该项目中提取数据并使用其驱动实现功能或工具来管理该项目，甚至无需将其交付给 IT团队来执行它们。如果您正在构建一个与本地客户/供应商以及开发团队联系更加紧密的大项目，则可以在云解决方案中使用云计算服务来进行自动化，从而缩短客户响应时间并加快完成进度。数字化环境正在迅速成为商业市场竞争和企业战略所需要的关键要素。
1、云上的软件测试
在目前的情况下，有许多公司仍然将软件测试视为一项重要的业务流程和交付模式。但是，随着软件产业的数字化转型而进行软件测试将变得越来越重要。因为 IT不仅需要自动化流程来完成其 IT业务部门所做的事情，而且还需要 IT人员的支持。为了实现这一点, IT必须对软件测试及其功能进行适当控制。此外，开发人员必须能快速将其软件交付给企业客户和供应商并进行交付。因此，云计算产品可以帮助 IT团队在软件测试方面实现自动化。
2、软件测试与应用程序开发人员
随着自动化和 IT在数字经济时代的持续发展，企业将会不断学习和发展其软件测试系统。软件测试人员可以帮助公司根据企业战略需求，制定新的软件测试实践和策略。随着企业不断向云原生迁移，软件测试人员将能够快速构建面向新应用程序或平台的自动化测试系统。随着越来越多的业务模式采用数字化方式发展，软件测试是一个很好的发展方向。从面向特定客户的应用程序转向面向客户的业务模式是一个发展趋势，尤其是涉及互联网用户领域。通过将自动化系统集成到应用程序，软件测试人员可以更加快速、准确地开发和交付应用程序。当企业开始以数字化方式处理他们的日常业务时，测试部门将会是非常重要的一环。
3、新的需求和挑战
当今软件产业有许多新的需求和挑战。从安全的需求，到软件业务的挑战，再到开发过程的自动化以及对开发人员的需求。随着数字化进程的不断加快，这一趋势将会发生很大差异。传统上，技术人员一直在解决各种复杂多变的挑战，包括：·业务需求和期望的不断变化；·软件产品生命周期的变化；·技术演进；·组织变化。
四、更好地了解为什么用户需要软件测试人才
使用智能工具可帮助软件测试人员更好地了解产品的真正需求，以及其实现的关键功能和逻辑。通过软件生产中的所有这些细节来帮助用户寻找答案。为了更好地了解用户需要什么样的人才，我们应该以一种更加清晰、全面的方式来进行工作。我们应该更好地认识到，测试是如何将公司产品推向市场并且实现客户期望并带来价值的。他们最终还应该以数字方式解决这个问题。在这一点上，测试人员不仅为产品注入了大量经验，而且还促进了其角色之间的相互联系，并且他们可以向业务提供相关知识和技能。
1、测试人才与数据科学家合作
在测试过程中，随着自动化和机器学习的进步，数据的价值正在增加。数据科学家可帮助团队快速跟踪测试过程中的数据。并且对测试结果的质量感到满意的人才将能够获得更多的收入。这使许多人将继续从事该职业，但不是很多。这种技能对软件测试来说是至关重要的，因为它们涉及处理复杂的数据和进行机器学习。
2、开发数字工具，为软件中的错误和错误做好准备
所有重要的测试都是由错误造成的，所有测试人员都应该对其进行相应的改进。如果软件中的错误都是由软件中的错误造成的，那么软件测试的目标就不是实现其功能，而是让用户能够放心地享受软件。软件测试需要将错误检测出来，以确保系统处于健康状态。当使用正确的工具来测试和发现错误时，可以确保正确地记录错误并且及时发现。然而，如果用户错误地把软件从测试人员那里抢走了，那么他就不会收到任何有关软件出错的反馈。我们必须建立数据分析的方法来查看并使用不同类型的数据类型来定位错误，例如从用户界面中查找错误导致了更多的错误。如果能够识别出这些错误，则需要修改和重新安装这些软件，从而使用户获得更多帮助。
3、寻找解决问题和提高性能的方法
在产品上线之前，公司需要通过持续的分析来解决问题和提高性能。有了分析，工程师可以从产品中获得所有这些信息，并利用这些信息找到性能提高的方法。这种不断学习和分析使他们可以专注于解决问题。对于提高性能来说，这是至关重要的。只有当系统不能在很长时间内保持一致时，才能进行开发并测试。
