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最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况：
用DATESBETWEEN函数求上半年的销售合同金额，结果每年得到的数据除了最后的2022年外，都是全年的（紫色框部分）。
具体如下图所示：
这，到底怎么回事儿呢？（配套数据下载链接见文末）
经过仔细观察，发现这个DAX公式里有个很特别的地方，就是对日期使用了.[Date]的日期引用形式：
可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过.[Date]的情况，比如在写公式时，输完某个日期列的时候，就会自动弹出来.[Date]、.[MonthNo]……一堆选项：
此时，直接回车就会把.[Date]带入公式中，最后写成上面的公式的样子。但是，这个到底是什么？可能很多朋友就没有想过或者不清楚。
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此前，我写过文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！| PBI实战》，其中提到，要先把“自动日期”的设置取消掉，因为这个自动日期会产生很多不良的影响：
除了我在那个文章中讲的生成自动日期结构外，与本篇文章的奇怪计算结果也有密切关系！
Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系：
同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构。如下图所示：
这个时候，在日期表里看到的两个“年”、两个“季度”、两个“月”……但他们的层次是不一样的。
基于原始日期表的日期列生成的隐藏日期表位于1端，而原始日期表位于多端，即：层次结构里的年、月等对原始日期表里的数据有筛选作用，而原始日期表里的年、月等列，对层次结构里的数据却没有筛选作用。
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这时，我们再回头看前面的例子，矩阵中用的“年”，是原始日期表中的“年”，它并不能对生成的隐藏日期表中的数据进行筛选，所以，它对于使用 【‘日期表’[Date].[Date]】进行计算的度量，其中的【‘日期表’[Date].[Date]】的取值范围并没有受到矩阵中“年”维度的影响：
- 在每一行（年）里，它的取值范围都是整个日期表的范围
- Min(‘日期表’[Date].[Date])就是日期表中的最小日期，取年份即都是2018；
- Max(‘日期表’[Date].[Date])就是日期表中的最大日期，取年份即都是2022；
所以，上图中的DatesBetween的筛选条件，对于每一个年份，它的范围都是2018年1月1日至2022年6月30日，这时，再叠加“年”的筛选，除2022年外，得到的都是全年的数据。
这里，假设我们将矩阵中的“年”，调整为日期结构（隐藏的日期表）中的“年”，每年的上半年金额就完全正确：
但是，这里使用DatesBetween计算其实还是不合适的，因为总计行一定会出错！
总计行的原理，就是自动删除矩阵中的分组维度的筛选作用，比如这里的“年”维度。所以，当删除了年维度的筛选作用后，无论用[Date]还是[Date].[Date]，得到的结果都是从2018年1月1日至2022年6月30日的合同金额之和！
那么，正确的写法是什么呢？其实很简单，不需要时间智能函数，只需要通过月份进行筛选即可：
这个例子很值得大家认真看一下，进一步理解日期、日期表以及时间智能函数的一些原理。目前，发现很多朋友在用Excel的思路去用DAX里的这些函数，一不小心就出错了，因为，这些函数虽然长得一样，但实际上差异很大！
DAX不难，但一定要沉下心来，好好把基本的原理和基础打好，一心想着看几个函数就匆忙用到工作上，不仅几乎等同于抓虾，而且还是很容易出错的。
