fork join框架原理_jalor6框架教程

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

声明：本篇博客是在阅读了引用博客的两篇文章后做了简短的概括与归纳，只作为自己笔记

文章目录
一、思想
二、工作窃取算法
三、demo用例
四、关键组件
ForkJoinPool
ForkJoinTask
ForkJoinWorkerThread
WorkQueue
五、Fork/Join运行流程图
任务提交
创建线程signalWork方法
任务执行
六、引用博客

一、思想

Fork/Join是Java7提供的并行执行任务的框架，是一个把大人物分割成若干小任务，最终汇总小任务的结果得到大任务结果的框架

小任务可以继续拆分为更小的任务

二、工作窃取算法

1、工作窃取会选择双端队列作为存储任务的数据结构，默认正常线程会选择LIFO（栈获取）的方式，从当前双端队列的尾部获取任务；窃取线程会选择FIFO（队列获取）方式，从当前双端队列的头部获取任务

默认添加元素是从双端队列的尾部添加元素

三、demo用例

通过Fork/Join并行计算1 2 3 4

代码语言：javascript复制

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class ForkjoinDemo extends RecursiveTask<Long> {
	private long start;
	private long end;
	public static final int THRESHOLD = 2;

	public ForkjoinDemo(long start, long end) {
		this.start = start;
		this.end = end;
	}

	@Override
	protected Long compute() {
		long sum = 0;
		boolean flag = (end - start) <= THRESHOLD;
		if (flag) {
			for (long i = start; i <= end; i  ) {
				sum  = i;
			}
		} else {
			long middle = (end   start) / 2;
			// divide task
			ForkjoinDemo leftTask = new ForkjoinDemo(start, middle);
			ForkjoinDemo rightTask = new ForkjoinDemo(middle 1 , end);
			// execute sub task
			leftTask.fork();
			rightTask.fork();
			// get result sub task
			long left = leftTask.join();
			long right = rightTask.join();
			sum = left   right;
		}
		return sum;
	}

	public static void main(String[] args) {
		ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
		ForkjoinDemo task = new ForkjoinDemo(1, 4);
		Future<Long> result = pool.submit(task);
		try {
			System.out.println(result.get());
		} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}

}

四、关键组件

ForkJoinPool

（一）线程池的作用可能是用来合理分配线程资源： 1、接受外部任务的提交（外部调用ForkJoinPool的invoke/execute/submit方法提交任务）； 2、接受ForkJoinTask自身fork出的子任务的提交； 3、任务队列数组（WorkQueue[]）的初始化和管理； 4、工作线程（Worker）的创建/管理（二）提交方式的差异： invoke:同步提交，有返回值，任务执行完成后返回 submit：异步提交，有返回值，调用线程立即返回 execute：异步提交，无返回值，调用线程立即返回（三）初始化线程池方式 1、FIFO_QUEUE:先进先出，异步模式 2、LIFO_QUEUE：（默认）先进后出，同步模式

ForkJoinTask

（一）子类 1、RecursiveAction:用于没有返回结果的任务 2、RecursiveTask:用于有返回结果的任务（二）函数 1、fork()拆分为子任务 2、join()合并子任务

ForkJoinWorkerThread

任务处理原则：首先根据同步/异步模式从任务队列选择任务，如果完成自身任务，通过窃取算法获取其他线程的任务

WorkQueue

底层是通过数组实现的双端队列，容量为2的幂次，任务队列在首次调用线程池外部方法提交任务之后初始化任务队列，通过ThreadLocalRandom.probe来计算出任务队列在数组中的索引位置（外部方法调用产生的索引一定是偶数），没有绑定工作线程

1、有工作线程（Worker）绑定的任务队列：数组下标始终是奇数，称为task queue，该队列中的任务均由工作线程调用产生（工作线程调用FutureTask.fork方法）； 2、没有工作线程（Worker）绑定的任务队列：数组下标始终是偶数，称为submissions queue，该队列中的任务全部由其它线程提交（也就是非工作线程调用execute/submit/invoke或者FutureTask.fork方法）。

五、Fork/Join运行流程图

任务提交

（一）外部提交任务 1、提交任务命中，externalPush 2、提交任务未命中，externalSubmit CASE1：线程池已经关闭，则执行终止操作，并拒绝该任务的提交； CASE2：线程池未初始化，则进行初始化，主要就是初始化任务队列数组； CASE3：命中了任务队列，则将任务入队，并尝试创建/唤醒一个工作线程（Worker）； CASE4：未命中任务队列，则在偶数索引处创建一个任务队列（二）工作线程fork任务:直接push进当前任务队列

创建线程signalWork方法

1、工作线程数不足：创建一个工作线程：（1）通过createWorker方法通过线程池工厂创建线程，在线程创建的过程中，registerWorker会创建一个工作队列与工作线程绑定，创建成功，则start线程；（2）创建失败：则deregisterWorker注销该工作线程，清除已关闭的工作线程或回滚创建线程之前的操作，并把传入的异常抛给 ForkJoinTask 来处理。 2、工作线程数足够：唤醒一个空闲（阻塞）的工作线程。

任务执行

1、runWorker执行任务（1）scan()窃取任务：随机选择一个任务队列，获取底部任务，任务数大于1，则signalWork创建或唤醒其他工作线程。（2）成功窃取runTask： a.执行窃取任务：调用FutureTask.deExec()执行任务，其内部会调用FutureTask.exec()方法，该方法为抽象方法，由子类实现。 b.工作线程还会执行自己队列中的任务，即WorkQueue.execLocalTasks （3）未成功窃取awaitWork：没有任务则阻塞

六、引用博客

极力推荐并发系列博客：https://segmentfault.com/a/1190000016781127

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/191329.html原文链接：https://javaforall.cn

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