设置问题
作为引入分类问题的例子，这里不去考虑图像本身的内容，只是根据图像的尺寸将它分类为纵向图像和横向图像。
下图尺寸的图像会被分类成纵向图像。
下图尺寸的图像会被分类成横向图像。
也就是说，现在有两个这样的训练数据。
这里使用白色和黑色两种样式的点来区分类别，白色的点是纵向图像，黑色的点是横向图像。不过，只有两个训练数据确实太小了，需要再增加一些数据。
如下所示是上面六组数据的散点图。
如果只用一条线将图中白色的点和黑色的点分开，我们可以在下图的虚线位置上画一条直线。
分类的目的就是找到这条直线。如果找到这条线，就可以根据点在线的哪一边来判断图像是横向还是纵向的。
References：
1.《白话机器学习的数学》
