学习分类 2-4 感知机权重向量的更新

2022-11-08 13:43:42 浏览数 (1)

感知机权重向量的更新

下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。

w:= begin{cases} w y^{(i)}x^{(i)} (f_w(x^{(i)})ne y^{(i)})\ w (f_w(x^{(i)}) = y^{(i)}) end{cases}
w y^{(i)}x^{(i)} = w x^{(i)}

实际就是权重向量和训练数据的特征向量的加法运算。

References：

a.白话机器学习的数学》

机器学习 可视化 数据 数学

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