HSQL测试_qt测试工具

2022-11-08 19:39:51 浏览数 (1)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

采用C/S的模式操作HSQL数据库: 1、建立数据库的目录: e:hsqldb 目录下建立mydb.properties 和mydb.script文件,如果目录下不建立数据库文件则会自动产生这些文件;如果需要在建立库的同时就让数据库 的对象(表等)建立好,则需要在mydb.script中写入这些执行的脚本语句,数据库启动时会读取脚本文件并执行这些脚本语句; 2、使用命令行的方式启动后台HSQL数据库: java -ms512M -mx1024M -cp hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database.0 e:hsqldbmydb -dbname.0 mydb -port 9002 这样将以mydb作为数据库名启动数据库;端口为9002; 3、启动查看管理工具: java -cp hsqldb.jar org.hsqldb.util.DatabaseManager 启动后进入管理界面:选择HSQL Dabase Engine Server以客户端服务器方式进行连接; org.hsqldb.jdbcDriver jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9002/mydb 这里要指定后台数据库监听的端口和数据库名; 其他使用自动的值连接即可,这时可以进入到库的管理界面执行各种SQL语句; 4、启动客户端程序 java -cp D:hsql173hsqldblibhsqldb.jar;. com.guo.TestDB 启动测试的例子程序; 源程序:参照hsql的demo package com.guo;

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Title: Testdb Description: simple hello world db example of a standalone * persistent db application * every time it runs it adds four more rows to * sample_table it does a query and prints the results to standard out * Author: * Karl Meissner karl@meissnersd.com */ public class TestDB { Connection conn; // we dont want this garbage collected until we are done public TestDB(String db_file_name_prefix) throws Exception { Class.forName(“org.hsqldb.jdbcDriver”); conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9002/” db_file_name_prefix, “sa”, “”); } public void shutdown() throws SQLException { conn.close(); } // use for SQL command SELECT public synchronized void query(String expression) throws SQLException { Statement st = null; ResultSet rs = null; st = conn.createStatement(); rs = st.executeQuery(expression); // run the query dump(rs); st.close(); } // use for SQL commands CREATE, DROP, INSERT and UPDATE public synchronized void update(String expression) throws SQLException { Statement st = null; st = conn.createStatement(); // statements int i = st.executeUpdate(expression); // run the query if (i == -1) { System.out.println(“db error : ” expression); } st.close(); conn.commit(); } //采用批量方式 public synchronized void updateBatch() throws SQLException { PreparedStatement st = null; st = conn.prepareStatement(“insert into sample_table values(?,?)”); int commitnum = 0; for (int i = 0; i < 100000; i ) { st.setString(1, “Ford”); st.setInt(2, 100); st.addBatch(); st.setString(1, “Toyota”); st.setInt(2, 200); st.addBatch(); st.setString(1, “Honda”); st.setInt(2, 300); st.addBatch(); st.setString(1, “GM”); st.setInt(2, 400); st.addBatch(); commitnum = commitnum 1; if(commitnum>5000){ commitnum=0; st.executeBatch(); conn.commit(); } } st.close(); conn.commit(); } public static void dump(ResultSet rs) throws SQLException { ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData(); int colmax = meta.getColumnCount(); int i; Object o = null; for (; rs.next();) { for (i = 0; i < colmax; i) { o = rs.getObject(i 1); System.out.print(o.toString() ” “); } System.out.println(” “); } } public static void main(String[] args) { TestDB db = null; try { db = new TestDB(“mydb”); } catch (Exception ex1) { ex1.printStackTrace(); // could not start db return; // bye bye } try { db.update(“DROP TABLE sample_table”); db.update(“CREATE TABLE sample_table(str_col VARCHAR(256),num_col INTEGER)”); } catch (SQLException ex2) { ex2.printStackTrace(); } try { System.out.println (new java.util.Date()); for (int i = 0; i < 100000; i ) { db.update(“INSERT INTO sample_table(str_col,num_col) VALUES(‘Ford’, 100)”); db.update(“INSERT INTO sample_table(str_col,num_col) VALUES(‘Toyota’, 200)”); db.update(“INSERT INTO sample_table(str_col,num_col) VALUES(‘Honda’, 300)”); db.update(“INSERT INTO sample_table(str_col,num_col) VALUES(‘GM’, 400)”); } System.out.println (new java.util.Date()); // do a query //db.query(“SELECT * FROM sample_table WHERE num_col < 250”); // at end of program db.shutdown(); } catch (SQLException ex3) { ex3.printStackTrace(); } } // main() } // class Testdb

5、执行结果分析; 采用单条写入方式HSQL用时: Wed Jul 04 14:29:39 CST 2007 Wed Jul 04 14:31:01 CST 2007 这里的测试程序执行了40万条数据的写入,用时2分30妙(可以和直接ORACLE的进行对比) 采用同样的方式使用ORACLE的连接 Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”); conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:oracle:thin:@192.168.5.77:1521:TQS_DEV”, “wad”, “wad”); 执行时间没有结果6000条就2分多钟了(被迫中途停止) 采用批量的写入方式HSQL用了几秒钟: Wed Jul 04 16:21:32 CST 2007 Wed Jul 04 16:21:38 CST 2007 采用ORACLE的批量写入方式同样很快: Wed Jul 04 16:24:56 CST 2007 Wed Jul 04 16:24:58 CST 2007 如果也是可以采用批量方式的话根本就没有必要在用内存数据库了; 每次业务运行后都有日志文件和SCRIPT文件,当数据库启动时自动将原有的数据导入非常的快,可以进行统计查询处理;

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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/190812.html原文链接:https://javaforall.cn

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