flask 数据库迁移_数据库迁移方案

2022-11-10 17:05:35 浏览数 (1)

在开发的过程中，需要修改数据库的模型，而且需要在修改之后更新数据库，最直接就是删除旧表，但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。它可以追踪数据库模型的变化，然后把变动应用到数据库中。

在flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到flask-Script中，所有的操作通过命令就能完成。

Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manage对象上。

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from flask import Flask
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from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
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from flask_migrate import MigrateCommand, Migrate
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from flask_script import Manager
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app = Flask(__name__)
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manage = Manager(app)
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class Config(object):
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    DEBUG = True
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    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:wjm@localhost/py9'
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    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
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app.config.from_object(Config)
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db = SQLAlchemy(app)
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# 创建migrate实例，第一个参数是Flask的实例，第二个是sqlalchemy的数据库实例
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migrate = Migrate(app, db)
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# manage是Flask-Script的实例，这条语句在flask_script中添加了一个db命令
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manage.add_command('db',MigrateCommand)
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# 定义模型
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class Role(db.Model):
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    # 定义表名
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    __tablename__ = 'roles2'
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    # 定义字段
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    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
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    name = db.Column(db.String(32),unique=True)
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    # repr显示一个可读字符串
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    def __repr__(self):
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        return 'name:'.format(self.name)
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class User(db.Model):
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    # 定义表名
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    __tablename__ = 'users2'
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    # 定义字段
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    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
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    name = db.Column(db.String(32), unique=True, index=True)
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    # 设置外键
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    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles2_id'))
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    def __repr__(self):
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        return 'User:'.format(self.name)
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if __name__ == '__main__':
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    manage.run()
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在终端执行下面的命令。会创建migrations文件夹，所有的迁移文件都放在里面。

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python manage.py db init

创建自动迁移脚本：

upgrade（）：函数把迁移中的改动应用到数据库中。

downgrate（）：函数则将改动删除。

自动创建的迁移脚本会 根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade（）和downgrade（）函数的内容。

对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查。

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python manage.py db migrade -m 'initial migration'

注意：这里有可能出现着个错误

只需要把-m给删掉就可以了，参数太多没办法

发现有不同，此时更新数据库

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python manage.py db upgrade

更新完之后，在数据库会出现一个表

versions每迁移一次里面都会生成一个文件。

回退版本：先通过history命令来找到版本号，然后传给downgrade命令

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python manage.py db history
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python manage.py db downgrade 版本号

实际操作顺序：

1.先创建python文件 manage.py，内容为

2.python manage.py db init

3.python manage.py db migrate -m ‘版本号（注释）‘

4.python manage.py db upgrade

5.根据需求修改模型

6.python 文件 db migrate -m”新版本名(注释)”

7.python 文件 db upgrade 然后观察表结构

8.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号

9.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/184701.html原文链接：https://javaforall.cn

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