网络社群发现算法挖掘bilibili视频流量数据可视化|附代码数据

2022-11-10 20:09:31 浏览数 (2)

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最新研究表明,中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili,被称为哔哩哔哩或简称为B站,是中国大陆第二个弹幕视频网站,最大的年轻人潮流文化娱乐社区,截至2020年3月31日的第一季度它已经拥有超过1.7亿的月度用户,反映了许多人认为的该行业令人眼花缭乱的未来 。

第1节

热门话题和分区

B站用户日渐成熟,二次元、和游戏成为主流分区;视频量排名前三的分别是生活类、游戏类。其中动画类的分区大多和鬼畜、动漫热门话题相关,这是B站的特色。 

图表1

电子竞技和游戏区的相关的热点话题是游戏解说,包含解说、实况等关键词。可以认为“电竞”、“短片”(动画)这几个分区是B站的强项,一定要重点关注。 “短片·一分钟”(动画区的子分区)话题为第三话题,意味着有趣的短片普遍会受到欢迎。我们看到最近大品牌也有在动画区做短片了。 “东方”、“翻唱”这些特色小分区话题也值得关注。

第2节

视频播放量和分区、话题

我们根据播放量总共分为<332,332-925,925-2176,2176-6171,>61715个区间。

图表2


播放量整体还是大量的淹没视频,播放量小于332的达到了整体视频的45.6%,而播放量6171以上的只占到6.9%,按照“二八原则”,视频达到2176以上的播放量即达到B站视频实际效用的界限。 可以看到游戏分区的视频播放量差异明显,网络游戏在播放量小于925的区间最多,电子竞技在小于332的区间最多,播放量越高的区间,出现越少。同时可以看到高播放量的游戏视频大多在混剪视频话题下。生活”和“游戏”两个区遥遥领先,占了大多数的流量,其它各区形成长尾。“生活”这个区占比如此之高,也是因为随着B站内容逐渐大众化,它里面曾经的小类变成了大类,比如“美食”、“搞笑”这样的子分区实际上是大类。

第3节

从关联网络中发现Up主社团

发表弹幕、投币、评论等,本身就有一种实时互动,完成着实实在在的、直接的互动。网站会根据用户的点击量进行视频推荐,参与热烈讨论的视频会出现在主页,受众能最快时间地看到页面。

图表3

通过这些信息,我们可以用网络社群发现算法挖掘发现受欢迎的视频up主类型。 通过对于当前时间段热门排名TOP100中弹幕进行分析,将数据进行可视化处理,得到最热词汇,既可以知道在这一时间段网络舆论流行的大体趋势,把握用户心里态度,加强受众的互动反馈。还可以激发用户对于弹幕文化的探索的兴趣。使得用户保持新鲜度,延长软件寿命。 可以看出基本上播放量基本是长尾数据,有大量的小数值的数据,但是整体的平均值受极值的影响较大。 从案例结果来看,所有的B站up主被大致分为4个类别。 类别1:该部分up主收藏数高于平均值,受到观众的喜爱,但评论和投币较低,仍有潜力;该类别大部分为业余up主,处于成长期。  类别2:该部分播放量占了30%,是高播放量群体;与观众的互动良好;收藏、投币和分享高;该类up主粉丝数目也大部分超过十万,能够提供高质量且稳定的视频稿件,为该分区的高价值up主群体。 类别3:该类别的弹幕高于平均值,证明与观众的互动率高;评论、收藏良好。 类别4:该部分up主评论数高于平均值,证明话题性也较高,但弹幕和投币、收藏较低,说明需要提高视频稿件的质量,创作符合观众口味的视频。 

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本文选自《bilibili视频流量数据潜望镜》。

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