非抽样误差：
非抽样误差是指除抽样误差外，由其他原因引起的样本观察结果与整体真实值的差异。
抽样误差是一种随机误差，只存在于概率抽样中，而非抽样误差则不同。无论是概率抽样、非概率抽样还是综合调查，都可能产生非抽样误差。
非抽样误差如下：
01.抽样计划清单误差。
在概率抽样中，样本需要根据抽样计划清单进行抽样。抽样计划清单是所有总单位的清单。在区域抽样中，抽样计划清单可以是地图。一个好的抽样计划清单应该是抽样计划清单中的单位与研究总体中的单位一一对应。
02.回答错误。
答案错误是指被调查人员在接受调查时给出的答案与真实情况不符。答案错误的原因有很多，主要包括理解错误、记忆错误和意识错误。
(1)理解误差。
不同的被调查者对调查问题有不同的理解，每个人都根据自己的理解回答，每个人的标准都不一致，导致理解错误。
(2)记忆误差。
有时，调查的问题是关于一段时间内的现象或事实，需要被调查人员记住。需要记忆的时间隔越长，记忆的数据就越不准确。缩短调查涉及的时间隔可以减少记忆误差。
(3)有意识误差。
当调查中的问题敏感，被调查人员不愿回答，因各种原因必须回答时，可能会提供一个不真实的数字。有意识错误的原因大致有两个。一是调查涉及个人隐私，被调查人员不愿意告知，二是利益驱动的数字欺诈。意识错误比记忆错误更有害。
03.没有回答错误。
无回答错误是指被调查人员拒绝接受调查，调查人员得到的是空白答卷。
没有答案也包括被访者在调查过程中不在家的情况。在电话调查中，拨打电话后，没有人收到问卷。在调查中，地址写错了，被调查人员搬家了，或者被调查人员虽然收到了问卷，但忘记了或丢失了一份问卷，这可以看作是调查中的无答案。
04.调查人员的误差。
这是指调查人员造成的调查错误。如果调查人员粗心大意，在记录调查结果时会出错。调查人员的错误也可能来自调查中的诱导，调查人员本人可能没有意识到。
05.测量误差。
如果调查与测量工具有关，则很可能产生测量误差。
