Matlab 计算均方误差MSE的三种方法
数据说明：
ytest 测试集y，真实的y值，是一维数组； ytest_fit 基于测试集 x 预测的y值，是一维数组； test_error 是预测误差。
第一种方法
直接使用 matlab 中的mse函数，亲测可用。
代码语言：javascript复制/*ytest测试集y，真实的y值，是一维数组 ytest_fit 预测的y值，是一维数组 test_error 是预测误差*/
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mse(test_error);第二种方法
使用MSE公式手动计算。
代码语言：javascript复制test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = sum(test_error.^2) / len(test_error );第三种方法
相比于第二种，代码更加简洁。
代码语言：javascript复制test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mean(test_error.^2);版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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