前面介绍过,通过readr、readxl
两个包可以将文件中的数据读入为数据框。
其实,我们还可以在 R 里直接模拟出符合特定分布的数据,R 提取了一些以“r”开头的函数来实现,常见的有下面这 4 个:
- rnorm,生成服从正态分布的随机数
- runif,生成均匀分布的随机数
- rbinom,生成服从二项分布的随机数
- rpois,生成服从泊松分布的随机数
例如:
代码语言:javascript复制r1 = rnorm(n = 1000, mean = 0, sd = 1)
r2 = runif(n = 1000, min = 0, max = 100)
r3 = rbinom(n = 1000, size = 100, prob = 0.1)
r4 = rpois(n = 1000, lambda = 1)
正态分布
代码语言:javascript复制hist(r1)
均匀分布
代码语言:javascript复制hist(r2)
二项分布
代码语言:javascript复制hist(r3)
泊松分布
代码语言:javascript复制hist(r4)
写在最后
模拟数据有些时候是非常很有用的,特别是在学习统计作图时。