最近疫情一直都在反反复复，几个城市都出现了确诊病例，感觉又回到了之前每天看信息图的那会儿。
数据来源：来自国家卫健委和各省卫健委通报
这种信息图跟普通的网页差别很大，无法用传统 Web 开发技术实现，叫作数据可视化。作为前端领域中一个几乎不用写网页的特殊分支，可视化利用计算机的图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像，在屏幕上显示出来，并进行交互处理。
它可以实现很多传统 Web 网页无法实现的效果，应用领域也非常广泛，除了前面说过的疫情地图以外，还有淘宝“双 11”的可视化大屏、平台的年度账单、企业级应用中的态势感知和指挥调度大屏，甚至是国家大力推广的智慧城市、智慧生活等等。
将 GitHub 中提交开源项目的次数做成 3D 可视化图表
所以，行业对可视化工程师的需求越来越大，很多一线互联网公司都设有相关岗位，但这方面的专业人才却寥寥无几。
优秀的可视化工程师，会根据产品经理和设计师的想法，实现贴合用户需求、灵活多变的可视化作品。要做到这一点，绝不是会使用某个库、调用某个 API 就能实现的，需要深入技术栈底层，充分理解数据，掌握视觉呈现技术和基本原理，之后再系统学习可视化领域的方法论，才能真正提高解决问题的能力。
为了帮你梳理每部分的知识重点，分享给你一张可视化知识结构图：
这张图谱出自月影，说起月影，在前端圈，大家应该都挺熟悉的。他曾是 360 最大前端团队奇舞团的团长，并兼任 360 测试团队 Qtest 的负责人。现在去了字节跳动，级别也是高的吓人，最早我还读过他那本《JavaScript 王者归来》，收获很大，把我对于 JS 的疑惑都串了起来。
这几年，他一直在可视化领域深耕，开发了跨平台的开源图形系统 SpriteJS，不仅能高性能地渲染酷炫的可视化大屏，还有很好的跨平台能力，可移植到任何拥有 Canvas 环境的平台上。
所以，那会儿看他推出了专栏《跟月影学可视化》，我第一时间就订阅了。之前就用各种 JavaScript 图形库写过一些可视化图，但仅限于满足 API 调用，大多数时候还是不得要领。直到遇到这门课，跟着月影大佬学完，让我对可视化的理解上了一个新高度。
