人类能够从经验中学习，并随着更多的经验和更多的数据，从而更出色地完成自己的任务。其中，有一个重要的问题是：我们是否可以将学习的过程自动化？这正是机器学习科学所要做的。机器学习是允许机器从数据和经验中学习的一项技术，使用这项技术不需要人工手动定义机器的预期行为。在过去的二十年中，机器学习技术在AI领域以及在技术行业中都变得越来越重要。本次项目由南加州大学计算机科学系正教授V.A.领衔将从不同的角度为学生介绍机器学习的理论和实践算法。
对计算机科学、人工智能、机器学习专业感兴趣的同学一定要把握住这次学习机会！
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课程内容涵盖了回归、分类和聚类的一些主要模型和算法。该课程使用并假定熟练掌握多变量微积分、线性代数和概率论。该课程不要求有编程经验。
本课程适合
- 适用对计算机科学、人工智能、机器学习专业等专业感兴趣，有计划申请相关专业的学生
- 计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
- 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
- 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
- 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
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你能获得
- 国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信
- 项目定制产出（根据导师的课程设计而定）
- 国际英文会议论文发表
- 计算机领域的发展方向、前沿知识与研究方法
- 海外教授授课，提前体验海外大学课堂模式
- 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升
除本课程之外，针对有更高论文需求的同学，盐趣还有计算机科学方向科研一对一论文项目，海外top30导师一对一指导，n个课题方向随意选择。欢迎有兴趣的同学进一步了解，不要错过宝贵的机会！
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盐趣开设的一对一科研论文产出课程体系，只为让你参与进一次真实且前沿的科研项目，真正提升你的科研能力！项目根据学生研究领域匹配专属导师，制定个性化专属课程，培养学生科研能力、论文写作能力，帮助学员顺利完成论文及成功发表，助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。
无论你有无学术经历，在盐趣的一对一科研项目中，来自全球TOP30名校的导师都会根据你的实际情况量身定制研究方向和课题并耐心指导。
学生在导师的指导下会经历一个完整的科研流程，从定题到文献研究，从研究方法设计到深入的研究分析，以及最终论文产出，科研能力将会得到全方位系统性的提升。同时学术论文的撰写和发表还能够为简历、个人陈述和留学面试提供高含金量背书，有效提高个人申请竞争力。
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