图片处理，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图片进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的打开、展示和编辑等。
打开、展示图片
导入image类
From PIL import Image
处理图片时，首先需要导入Pillow库中的Image类。
打开图片
变量 = Image.open(‘图片名’)
展示图片
变量.show()
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
im = Image.open('图片.png')
im.show()新建、保存图片
新建背景图
变量 = Image.new(图片模式, 图片大小, 图片背景颜色)
图片模式: 固定填写’RGB’模式。 图片大小: 元组类型，元组中是图片的宽和高。 图片背景颜色: 元组类型，元组中的3个数字，分 别表示R、G、B的值，取值范围都是0到255之间 的整数。
保存图片
变量名.save(‘图片名’)
如果图片名已经存在，保存后会覆盖原图片。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
bg = Image.new('RGB', (200,100), (0,0,0))
bg.show()
bg.save('背景图.png')图片处理常用命令
粘贴图片
变量1.paste(变量2, 位置坐标)
位置坐标: 元组类型，表示被粘贴图片左上角的位置，即变量2中存储的图片的左上角位置。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
bg = Image.open('背景图.png')
im = Image.open('图片.png')
bg.paste(im, (0,100)) //将 图片.png 粘贴到 背景图.png 中(0, 100)的位置缩放图片
变量名.resize(图片大小)
缩放图片，调整图片的大小。 图片大小:元组类型，表示缩放后图片的宽和高。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
p = Image.open('图片1.png')
p = p.resize((300,200)) //将 图片1.png 缩放成 宽300, 高200
bg.show()
bg.save('图片2.png') //将缩放后图片，保存为 图片2.png裁剪图片
变量名.crop(裁剪区域)
裁剪图片，得到图像的部分区域。 裁剪区域:元组类型，表示裁剪时的起始点与终止点坐标。
裁剪下图框选区域，裁剪的起始点坐标为(200, 100)，裁剪的终止点坐标为(300, 300)，因此crop()命令中的参数为(200,100, 300, 300)。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
p = Image.open('图片1.png')
p = p.crop((200,100,300,300))旋转图片
变量名.rotate(旋转角度)
将图片逆时针旋转。 旋转角度:表示逆时针旋转的角度。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
im = Image.open('图片.png')
im = im.rotate(270) //将 图片.png 逆时针旋转270度镜像翻转图片
变量名. transpose(参数)
参数填写 0，表示左右镜像翻转; 参数填写 1，表示上下镜像翻转。
py
代码语言：javascript复制From PIL import Image
im = Image.open('图片.png')
im = im.transpose(0) //将图片左右镜像翻转
im.show()
