饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别，所有切片构成一个整体，合计为100%，”切片”的大小是其在整体中的占比。 使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。
数据可视化之饼图
数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。
认识饼图
饼图 可以展示每个部分占整体的比重。整个圆饼代表数据的总量，每个扇形块表示该分类占总量比例的大小，其中扇形块的面积越大，表示该块对应部分的占比越大。
饼图的构成
绘制基础饼图
matplotlib库
matplotlib是python中非常强大的绘图库。
绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。
使用 from 库 import 模块名 形式导入：
py
代码语言：javascript复制from matplotlib import pyplot绘制基础饼图
使用pie()函数，并在括号中填写数据列表，就可绘制出一个基础的饼图。
py
代码语言：javascript复制from matplotlib import pyplot
data = [950, 5390, 3130, 610] //创建数据列表
pyplot.pie(data)
print('稍等片刻，饼图马上出来！')
pyplot.show() //显示饼图饼图标签
类别标签
使用pie()函数的labels参数设置类别标签。
py
代码语言：javascript复制lab = ['学编程', '打怪兽', '睡觉', '吃饭']
pyplot.pie(data, labels=lab)注意： matplotlib默认不支持中文字体显示，需要设置字体。 Windows:
py
代码语言：javascript复制pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'Mac:
py
代码语言：javascript复制pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS'数据标签
使用pie()函数的autopct参数设置数据标签。
py
代码语言：javascript复制pyplot.pie(data, labels=lab, autopct='%.2f%%')2: 表示保留两位小数的数字。 %%：用于在数字后面显示%。
美化饼图
饼图大小
设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。
py
代码语言：javascript复制pyplot.pie(data, labels=lab, autopct='%.2f%%', radius=1.5)饼图颜色
设置pie()函数的colors参数，可以改变饼图颜色。
py
代码语言：javascript复制col = ['blue', 'pink', 'orange', 'brown']
pyplot.pie(data, labels=lab, autopct='%.2f%%', radius=1.5, colors=col)colors的值需要是一个列表。
总结
绘图3步骤
