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数据仓库为什么要分层 ?
1.把复杂的问题简单化
2. 结构更清晰
3.数据血缘追踪
4.用空间换时间
5.数据重复使用，减少重复开发
6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常
7.数据安全
8.增强扩展性,利于后期维护
数据仓库为什么要分层 ?
1.把复杂的问题简单化
2. 结构更清晰
每一个数据分展都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪。简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围
3.数据血缘追踪
4.用空间换时间
通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率)，因此数据仓库会存在大量的冗余数据
5.数据重复使用，减少重复开发
规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算
6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常
不论是数据的异常还是数据的敏感性,使真实数据与统计数据解耦开.
不必改一次业务就需要重新接入数据。另外，随着业务的变化，只需要调整底层的数据，对应用层对业务的调整零感知。
7.数据安全
通过分层，可以更方便地对不同层，不同的数据模型进行权限管理，特定业务场景下，对不同的开发人员和业务人员屏蔽一些敏感的数据。
